Cfbd MCP Server
C

Cfbd MCP Server

College Football Data APIに基づくMCPサーバーの実装で、Claude Desktopに大学フットボールの統計データ照会サービスを提供します。
2.5ポイント
9.2K

大学フットボールデータMCPサーバーとは?

これはモデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーで、自然言語でCollege Football Data APIからの大学フットボールの統計データを照会することができます。試合結果、チーム記録、選手の統計などの情報を簡単に取得できます。

大学フットボールデータMCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールし、AIアシスタントに接続して、自然言語で質問するだけで、必要なデータを取得できます。

適用シーン

大学フットボールの統計データを迅速に取得する必要がある研究者、スポーツアナリスト、および大学フットボールに興味があるすべてのユーザーに適しています。

主な機能

充実した試合データ
試合結果、得点、チーム記録などの様々な統計データにアクセスできます。
詳細な試合分析
試合の各細部、攻撃、守備、特殊チームのパフォーマンスなどを深く分析します。
過去のデータ比較
異なるシーズンやチームの過去のデータを比較し、傾向やパターンを見つけます。
利点
使いやすい自然言語インターフェース
リアルタイムで更新される大学フットボールの統計データ
複数の照会方法をサポートし、個別のニーズに対応
制限
無料版にはリクエスト頻度の制限があります。
一部の高度な機能にはサブスクリプションが必要な場合があります。

使い方

サーバーをインストールする
READMEの手順に従って、大学フットボールデータMCPサーバーをダウンロードしてインストールします。
APIキーを設定する
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、College Football Data APIキーを追加します。
サーバーを起動する
コマンドを実行してサーバーを起動し、正常に動作していることを確認します。

使用例

2014年のFCS試合で最も大きな冷門を分析する
2014年のFCS試合で最も意外な勝利を照会します。
2つのチームの最近の成績を比較する
2つのチームの過去数シーズンの成績を比較します。

よくある質問

College Football Data APIキーをどのように取得できますか?
なぜ私のリクエストが拒否されるのですか?

関連リソース

College Football Data APIドキュメント
公式APIドキュメント。
GitHubリポジトリ
オープンソースのコードリポジトリ。
Smitheryインストールガイド
迅速なインストールガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "cfbd-mcp-server": {
            "command": "uv",
            "args": [
                "--directory",
                "/full/path/to/cfbd-mcp-server",
                "run",
                "cfbd-mcp-server"
            ],
            "env": {
                "CFB_API_KEY": "xxx",
                "PATH": "/full/path/to/python"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

P
Paperbanana
Python
10.2K
5ポイント
F
Finlab Ai
FinLab AIは金融定量分析プラットフォームで、AI技術を通じてユーザーが投資戦略の超過収益(アルファ)を発見するのを支援します。豊富なデータセット、バックテストフレームワーク、および戦略サンプルを提供し、自動化されたインストールと主流のAIプログラミングアシスタントへの統合をサポートします。
9.4K
4ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.7K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
18.0K
5ポイント
M
Maverick MCP
MaverickMCPはFastMCP 2.0に基づく個人株式分析サーバーであり、Claude DesktopなどのMCPクライアントに専門レベルの金融データ分析、技術指標計算、ポートフォリオ最適化ツールを提供する。これは520株のスタンダード500株データを事前に設定し、複雑な認証なしでローカルに実行できるように、さまざまな技術分析戦略と並列処理をサポートしています。
Python
13.2K
4ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
38.9K
5ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
26.4K
5ポイント
A
Apple Health MCP
SQLでAppleの健康データをクエリするためのMCPサーバーで、DuckDBをベースにした効率的な分析をサポートし、自然言語クエリと自動レポートの生成が可能です。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
22.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
92.7K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
42.4K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
26.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
34.6K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.3K
4.5ポイント
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