MCP Confluence
Zed用のConfluenceコンテキストサーバーで、Confluenceのページやブログ記事との対話を行うためのプロンプトコマンドを提供します。
2.5ポイント
9.7K

Confluenceコンテキストサーバーとは?

Confluenceコンテキストサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、簡単なSlashコマンドを使ってConfluence内のページやブログ記事にすばやくアクセスできます。チーム協力や知識管理のいずれの場面でも、このツールは作業効率を向上させます。

Confluenceコンテキストサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして設定した後、Slashコマンド(例: `/confluence-page` または `/blog-post`)を使ってConfluenceのページやブログ記事を検索できます。関連するIDを入力するだけで、必要な内容をすばやく取得できます。

適用シーン

このツールは、Confluenceのページやブログ記事に頻繁にアクセスする必要があるチームに最適です。特にリモートワークや部門横断的な協力の場面で、情報取得の効率を大幅に向上させます。

主要機能

Confluenceページの取得
ページIDを入力することで、指定されたConfluenceページをすばやく検索して表示します。
ブログ記事の取得
ブログIDを入力することで、指定されたConfluenceのブログ記事をすばやく検索して表示します。
利点
Confluenceのページやブログ記事への迅速なアクセス
必要な情報を取得するために手動でログインする必要がない
複数の言語環境をサポート
制限
APIキーやドメイン名などの環境変数を設定する必要がある
特定のバージョンのConfluenceのみをサポート

使い方

MCPサーバーのインストール
以下のコマンドをターミナルで実行して、MCP Confluenceサーバーをグローバルにインストールします。 ```bash npm install -g mcp-confluence ```
環境変数の設定
必要な環境変数、例えばAPIキー、ドメイン名、メールアドレスを設定します。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行して、MCP Confluenceサーバーを起動します。 ```bash node node_modules/mcp-confluence/dist/index.js ```

使用例

例1:Confluenceページの取得
特定のConfluenceページを取得する必要があるとします。以下のコマンドを使用できます。 ```/confluence-page pageId=123456789```
例2:Confluenceブログ記事の取得
特定のブログ記事を検索する必要がある場合、以下のコマンドを使用できます。 ```/blog-post blogId=987654321```

よくある質問

MCP Confluenceサーバーをどのようにインストールしますか?
環境変数をどのように設定しますか?
ZedでConfluenceコンテキストサーバーをどのように使用しますか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
MCP Confluenceサーバーのソースコードリポジトリ
MCP Inspector
MCPサーバーをテストおよびデバッグするためのツール
公式ドキュメント
MCP Confluenceサーバーの公式ドキュメント

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
15.4K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
10.6K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
11.0K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
17.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
8.8K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.7K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
10.5K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.9K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
21.8K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.8K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.3K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
33.2K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
21.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
35.0K
4.5ポイント
AIBase
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