Awesome MCP Server

Awesome MCP Server

このプロジェクトには複数のMCPサーバー実装が含まれており、天気、LinkedInプロフィール、PubMed記事の検索サービスを提供します。

開発者ツール研究とデータ #天気検索 #プロフィール検索 #オープンソースツール .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 40

更新時間 : 2025-04-28

Awesome-MCP-Serverとは？

Awesome-MCP-Serverは、Model Context Protocol (MCP)に基づく一連のサーバー実装で、AIモデルにリアルタイムのデータサポートを提供することを目的としています。これらのサーバーを通じて、天気情報、LinkedInのプロフィール、PubMedの記事などのコンテンツを取得できます。

Awesome-MCP-Serverをどのように使用する？

まず、必要なサーバー（例：天気サーバーやLinkedInサーバー）を選択し、対応するREADMEファイルの説明に従ってデプロイと使用を行います。通常、数ステップで設定を完了して使用を開始できます。

適用シナリオ

リアルタイムのデータサポートが必要なAIアプリケーション、例えばスマートアシスタント、データ分析ツール、個人の職業開発プラットフォームなどに適しています。

主要機能

多様なデータソースの接続天気、LinkedIn、PubMedなど、複数の外部APIからのデータ取得をサポートします。

リアルタイム更新すべてのデータはリアルタイムで同期され、最新の情報を保証します。

使いやすさ明確なコマンドラインインターフェースを提供し、すぐに使い始めることができます。

利点と制限

利点

強力なデータ統合能力。

高度なカスタマイズ性。

オープンソースコミュニティの良好なサポート。

制限

その潜在能力を完全に活用するには一定の技術的基礎が必要です。

一部の高度な機能は特定のAPI権限に依存する場合があります。

使い方

リポジトリをクローンする

以下のコマンドを実行して、プロジェクトをローカルにクローンします：`git clone https://github.com/AIAnytime/MCP-Servers.git`。

依存関係をインストールする

プロジェクトディレクトリに移動した後、具体的なサーバーの要件に応じて必要な依存関係をインストールしてください。

サーバーを起動する

提供されたスクリプトを使用して、目的のサーバーを起動します。

使用例

天気検索の例ニューヨーク市の現在の天気状況を取得する方法をデモンストレーションします。

LinkedIn個人プロフィール分析John DoeのLinkedInの公開プロフィールを取得する方法を示します。

よくある質問

カスタムクエリパラメータをサポートしていますか？

APIキーの問題はどのように処理しますか？

関連リソース

GitHubリポジトリ

プロジェクトのホームページで、完全なコードとドキュメントが含まれています。

YouTubeチュートリアル

公式のチュートリアルビデオを見て、すばやく入門する方法を学びましょう。

厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

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Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

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Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

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百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

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Gitlab MCP Server

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

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Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

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