Videocapture

🚀 ビデオ静止捕獲モデルコンテキストプロトコル（MCP）プロジェクト

本プロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくビデオ静止捕獲ソリューションを提供することを目的としています。OpenCVライブラリを統合することで、カメラリソースの効率的な管理とビデオストリームの操作を実現しています。このソリューションは、高速な画像捕獲、接続管理、ビデオ属性の調整などの機能をサポートしています。

🚀 クイックスタート

本プロジェクトは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいて、OpenCVライブラリを用いてビデオ静止捕獲を実現します。高速な画像捕獲やビデオ属性の調整など、様々な機能を提供します。

✨ 主な機能

• 高速な画像捕獲：即座に写真を撮影することができます。
• 持続的な接続管理：複数のカメラ接続を確立し、維持することができます。
• 属性調整：ビデオストリームの幅、高さ、フレームレート、明るさなどのパラメータを調整することができます。

📦 インストール

システム要件

• オペレーティングシステム：Linux、macOSまたはWindows
• Pythonバージョン：3.6以上
• OpenCVバージョン：4.xシリーズ

インストール手順

1. pipを使用してプロジェクトの依存関係をインストールします。

   pip install opencv-python
   

📚 ドキュメント

Claudeとの統合方法

設定説明

Claude AIアシスタントに統合する場合は、以下の手順で設定してください。

Linux/macOSユーザー

1. ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します。

   nano ~/.config/claude/webcam_mcp.yaml
   

2. 以下の内容を追加します。

   webcam:
     module: video_still_capture_mcp
     enabled: true
   

Windowsユーザー

1. コマンドプロンプトを開き、以下のコマンドを実行します。

   notepad "%APPDATA%\config\claude\webcam_mcp.yaml"
   

2. 以下の内容を追加します。

   webcam:
     module: video_still_capture_mcp
     enabled: true
   

ツールリファレンス

高速な画像捕獲

def quick_capture():
    # 即座に写真を撮影する

持続的な接続管理

# カメラ接続を開き、IDを返す
connection_id = open_camera()

# 指定されたカメラ接続を閉じる
close_connection(connection_id)

ビデオ属性の調整

# ビデオストリームの属性を取得する
properties = get_video_properties(connection_id)

# ビデオ属性を調整する
set_video_property(connection_id, 'brightness', 50)

💻 使用例

基本的な使用法

1. 高速な写真撮影：

   I'll take a photo using your webcam.
   

   （AIがquick_capture()関数を呼び出す）

2. 持続的な接続の確立：

   I'll open a connection to your webcam for multiple photos.
   

   （AIがopen_camera()を呼び出し、接続IDを保存する）

3. カメラの明るさの調整：

   Let me increase the brightness of the webcam feed.
   

   （AIがset_video_property()関数を呼び出す）

🔧 技術詳細

問題解決

• カメラが検出されない場合：カメラが正しく接続されており、他のプログラムによって使用されていないことを確認してください。
• 権限の問題：一部のシステムでは、カメラにアクセスするために明示的な権限が必要な場合があります。
• OpenCVのインストールに失敗した場合：公式のインストールガイドを参照してください。

📄 ライセンス

本プロジェクトはMITライセンスに準拠しています。詳細については、LICENSEファイルを参照してください。

プロジェクトへの貢献

皆様からのプロジェクトへの貢献を歓迎します！自由にPull Requestを提出してください。