Grok Image Generator
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Grok Image Generator

Grok AI画像生成MCPサーバープロジェクトで、Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、複数画像の生成と複数の返却形式を提供します。
2.5ポイント
8.2K

Grok AI画像生成MCPサーバーとは?

Grok AI画像生成MCPサーバーは、xAI/Grok画像生成APIに接続できるツールで、ユーザーが簡単なプロンプトで高品質の画像を生成できます。強力なエラー処理能力を持ち、一度に最大10枚の画像を生成できます。

Grok AI画像生成MCPサーバーの使い方は?

生成したい画像のプロンプトを入力するだけです。例えば、「宇宙服を着た猫を生成」や「未来都市の夜景を作成」など。サーバーが自動的に対応する画像を生成します。

適用シーン

このサービスは、デザイナー、イラストレーター、およびクリエイティブな画像を迅速に生成する必要のあるすべての専門家に最適です。創作のインスピレーションや商業プロジェクトのどちらにも対応できます。

主要機能

複数画像生成
1回のリクエストで最大10枚の異なるスタイルの画像を生成できます。
複数の応答形式
画像のURLアドレスを返すか、Base64エンコードされたJSON形式を直接返すことをサポートします。
遅延ロードAPIキー
APIキーを事前に設定していなくても、サーバーは正常に起動し、初回呼び出し時に自動的に初期化されます。
Dockerコンテナサポート
Dockerイメージファイルを提供し、ユーザーがサーバーを迅速にデプロイして実行できるようにします。
利点
簡単に使え、複雑な設定なしですぐに使用できます。
強力な画像生成能力で、多様なスタイルをサポートします。
柔軟な応答形式の選択肢で、さまざまなアプリケーションシーンに対応します。
Dockerコンテナ化デプロイをサポートし、管理と拡張が容易です。
制限
一部の特定分野の専門的なニーズに対しては不十分な場合があります。
生成結果は入力プロンプトの質に依存し、不適切なプロンプトは望ましくない結果をもたらす可能性があります。
無料版には一定のリクエスト制限があります。

使い方

依存関係のインストール
コンピューターにPython環境とpipツールがインストールされていることを確認してください。
コードリポジトリのクローン
最新のコードを取得するには、以下のコマンドを実行してください:`git clone https://github.com/your-repo.git`。
APIキーの設定
コマンドラインツールまたは設定ファイルを編集することで、xAI APIキーを設定してください。
サーバーの起動
以下のコマンドを実行してMCPサーバーを起動してください:`python app.py`。
機能のテスト
http://localhost:8080にアクセスし、新しい画像を生成してみてください。

使用例

宇宙服を着た猫を生成
ユーザーは可愛い猫が宇宙飛行士の装備を着た様子を見たいと思っています。
未来都市の夜景を作成
ユーザーは科技感溢れる現代都市の夜景を描きたいと思っています。

よくある質問

xAI APIキーをどのように取得できますか?
批量で画像を生成することはできますか?
APIキーを忘れてしまった場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細な情報は、公式ドキュメントを参照してください。
GitHubリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献することができます。
デモビデオ
使い方をよりよく理解するために、チュートリアルビデオを見てください。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.9K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.8K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.8K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
33.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.3K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
23.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
AIBase
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