Rhino3d
MCPサーバーとは?
MCPサーバーは、AIツール(Claudeなど)とRhino3Dソフトウェアを接続する架け橋であり、AIが3Dモデリング環境を直接制御および操作できるようにします。MCPサーバーの使い方は?
MCPサーバーとRhinoプラグインを起動することで、AIに指令を入力して3Dモデルを生成したり、他のタスクを実行したりできます。適用シーン
建築家、デザイナー、および効率的な自動化3D設計作業を必要とする専門家に適しています。主な機能
双方向通信AIとRhino間のリアルタイムデータ交換をサポートします。
曲線生成指定された点に基づいて正確なNURBS曲線を生成します。
スクリプト実行Rhino環境でカスタムPythonスクリプトを実行します。
複数クライアントサポートClaude DesktopやWindsurfなど、複数のAIクライアントと互換性があります。
利点と制限
利点
作業効率を向上させる
繰り返し作業を減らす
創造性の表現を強化する
制限
特定バージョンのRhinoをインストールする必要がある
コンピューター性能に一定の要求がある
使い方
Rhinoブリッジサーバーを起動する
Rhinoソフトウェアを開き、Pythonエディタでrhino_server.pyを実行します。
MCPサーバーを起動する
ターミナルでrhinomcpコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
AIクライアントを接続する
AIクライアントをMCPサーバーのアドレスに向けるように設定します。
使用例
簡単なNURBS曲線を作成するAIに指令を送信して簡単なNURBS曲線を生成します。
複雑な建築モデルを生成するAIを利用して複雑な建築モデルを生成します。
よくある質問
MCPサーバーは他のプログラミング言語をサポートしていますか?
データの安全性をどのように確保するのですか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPサーバーの詳細な使用ガイドを確認します。
GitHubコードリポジトリ
最新バージョンを取得し、コードに貢献します。
チュートリアルビデオ
クイックスタートチュートリアルを視聴します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント