Qb Time MCP Server
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Qb Time MCP Server

QuickBooks Time MCPサービスは、さまざまなAPI機能を統合した統一インターフェイスサーバーで、時間管理、プロジェクトレポート、ユーザーおよびタスクコードツールなどの機能を提供します。
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6.1K

QuickBooks Time MCPサーバーとは?

QuickBooks Time MCPサーバーは、単一のインターフェイスを通じて、JobCode管理、レポート生成、勤怠記録、ユーザー管理などの機能を提供する統一ツールです。

QuickBooks Time MCPサーバーの使い方は?

依存関係をインストールしてサーバーを起動し、JSON - RPCリクエストで関連機能を呼び出すだけです。

適用シナリオ

QuickBooks Time APIを迅速に統合する必要がある企業や開発者に適しており、従業員の勤怠管理、プロジェクト管理、給与統計を簡素化するのに役立ちます。

主要機能

JobCode管理
JobCodeの取得、作成、変更をサポートし、階層関係やカスタムフィールドも含みます。
勤怠記録管理
従業員の勤怠記録を取得および更新し、ページングとフィルタリングをサポートします。
ユーザー管理
従業員情報の表示と編集を行い、アクティブ状態や権限設定も含みます。
レポート生成
給与明細、プロジェクトレポート、リアルタイムの集計データを生成します。
カスタムフィールド管理
タイムカード上のカスタムトラッキングフィールドの追加と管理を行います。
利点
統一APIインターフェイスで、統合プロセスを簡素化
多次元のフィルタリングをサポート
リアルタイムのデータ同期で、情報の正確性を保証
制限
有効なQuickBooks Timeアクセストークンが必要
大規模データのクエリはパフォーマンスに影響を与える可能性がある

使い方

依存関係のインストール
pip install -r requirements.txtを実行して必要なライブラリをインストールします。
環境変数の設定
.envファイルでQuickBooks Timeアクセストークンと開発モードを設定します。
サーバーの起動
python main.pyを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

特定のJobCodeの取得
IDを使って特定のJobCodeの詳細情報を検索します。
給与明細の生成
日付範囲に基づいて給与明細レポートを生成します。

よくある質問

QuickBooks Timeアクセストークンを取得する方法は?
サーバーは大規模データのクエリをサポートしていますか?

関連リソース

QuickBooks Time APIドキュメント
公式APIドキュメントで、詳細な機能と制限を確認できます。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードの場所で、IssueやPRの投稿を歓迎します。
クイックスタートビデオ
ビデオチュートリアルを見て、MCPサーバーをすぐに使い始めましょう。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "globalShortcut": "Ctrl+Q",
  "mcpServers": {
    "qb-time-tools": {
      "command": "python",
      "args": [
        "./qb-time-mcp-server/main.py"
      ],
      "env": {
        "QB_TIME_ACCESS_TOKEN": "your_quickbooks_time_access_token_here"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.7K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
5.0K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
5.7K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
6.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
7.6K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.1K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.4K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.2K
4.5ポイント
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