MCP Linkedin
非公式のLinkedIn APIを通じてLinkedInの動的コンテンツと求人情報検索機能を提供するMCPサービス
2.5ポイント
5.1K

MCP LinkedInとは?

MCP LinkedInサーバーは、LinkedInのFeedとJob APIを通じて情報を取得できるツールです。非公式サポートのLinkedIn API(linkedin-apiライブラリ)に基づいているため、使用には自己責任です。

MCP LinkedInをどのように使用する?

MCP LinkedInサーバーをインストールすることで、LinkedIn上の求人情報を簡単に検索したり、LinkedInの動的コンテンツを閲覧したりできます。簡単な手順で設定して実行するだけです。

適用シーン

このサービスは、LinkedInの動的コンテンツを素早く閲覧したり、特定の職種を探したりする必要がある人、たとえば求職者、採用担当者、または業界トレンドを把握したい専門家に適しています。

主要機能

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn Feedから最新の動的コンテンツを検索し、関心のある内容をフィルタリングして分析できます。
職種を検索
キーワード、場所、経験レベルに基づいてLinkedIn上の求人情報を検索します。
履歴書分析
あなたの履歴書と検索された職種を照合分析し、適合度を評価します。
利点
手動でLinkedInにログインすることなくデータを取得できます。
複数のクエリ方式をサポートし、便利で迅速です。
詳細な職種照合分析機能を提供します。
制限
非公式サポートのLinkedIn APIに依存しているため、不安定なリスクがあります。
ユーザーがLinkedInアカウントの認証情報を提供する必要があり、プライバシー問題が発生する可能性があります。
一部の高度な機能はAPIの制限を受ける可能性があります。

使い方

MCP LinkedInをインストール
Smithery CLIを使用してMCP LinkedInサーバーをインストールします。
環境変数を設定
設定ファイルにあなたのLinkedInメールアドレスとパスワードを設定します。
サーバーを起動
サーバーを起動し、その機能を使用し始めます。

使用例

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn上の最新の動的コンテンツを閲覧し、具体的な人物名を挙げません。
求人情報を検索
特定の地域のデータエンジニアの求人情報を検索し、あなたの履歴書との関連性を分析します。

よくある質問

LinkedInアカウントのセキュリティをどのように確保する?
なぜ時々LinkedInのデータを取得できないの?

関連リソース

MCP LinkedInのGitHubリポジトリ
GitHub上のソースコードとドキュメント。
Smithery公式ウェブサイト
Smithery CLIに関する詳細情報を取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "linkedin": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
            "env": {
                "LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
                "LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
9.2K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
10.7K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.9K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.8K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.4K
4.5ポイント
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