MCP Linkedin
非公式のLinkedIn APIを通じてLinkedInの動的コンテンツと求人情報検索機能を提供するMCPサービス
2.5ポイント
6.3K

MCP LinkedInとは?

MCP LinkedInサーバーは、LinkedInのFeedとJob APIを通じて情報を取得できるツールです。非公式サポートのLinkedIn API(linkedin-apiライブラリ)に基づいているため、使用には自己責任です。

MCP LinkedInをどのように使用する?

MCP LinkedInサーバーをインストールすることで、LinkedIn上の求人情報を簡単に検索したり、LinkedInの動的コンテンツを閲覧したりできます。簡単な手順で設定して実行するだけです。

適用シーン

このサービスは、LinkedInの動的コンテンツを素早く閲覧したり、特定の職種を探したりする必要がある人、たとえば求職者、採用担当者、または業界トレンドを把握したい専門家に適しています。

主要機能

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn Feedから最新の動的コンテンツを検索し、関心のある内容をフィルタリングして分析できます。
職種を検索
キーワード、場所、経験レベルに基づいてLinkedIn上の求人情報を検索します。
履歴書分析
あなたの履歴書と検索された職種を照合分析し、適合度を評価します。
利点
手動でLinkedInにログインすることなくデータを取得できます。
複数のクエリ方式をサポートし、便利で迅速です。
詳細な職種照合分析機能を提供します。
制限
非公式サポートのLinkedIn APIに依存しているため、不安定なリスクがあります。
ユーザーがLinkedInアカウントの認証情報を提供する必要があり、プライバシー問題が発生する可能性があります。
一部の高度な機能はAPIの制限を受ける可能性があります。

使い方

MCP LinkedInをインストール
Smithery CLIを使用してMCP LinkedInサーバーをインストールします。
環境変数を設定
設定ファイルにあなたのLinkedInメールアドレスとパスワードを設定します。
サーバーを起動
サーバーを起動し、その機能を使用し始めます。

使用例

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn上の最新の動的コンテンツを閲覧し、具体的な人物名を挙げません。
求人情報を検索
特定の地域のデータエンジニアの求人情報を検索し、あなたの履歴書との関連性を分析します。

よくある質問

LinkedInアカウントのセキュリティをどのように確保する?
なぜ時々LinkedInのデータを取得できないの?

関連リソース

MCP LinkedInのGitHubリポジトリ
GitHub上のソースコードとドキュメント。
Smithery公式ウェブサイト
Smithery CLIに関する詳細情報を取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "linkedin": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
            "env": {
                "LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
                "LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.8K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
8.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.1K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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