MCP Linkedin
非公式のLinkedIn APIを通じてLinkedInの動的コンテンツと求人情報検索機能を提供するMCPサービス
2.5ポイント
6.8K

MCP LinkedInとは?

MCP LinkedInサーバーは、LinkedInのFeedとJob APIを通じて情報を取得できるツールです。非公式サポートのLinkedIn API(linkedin-apiライブラリ)に基づいているため、使用には自己責任です。

MCP LinkedInをどのように使用する?

MCP LinkedInサーバーをインストールすることで、LinkedIn上の求人情報を簡単に検索したり、LinkedInの動的コンテンツを閲覧したりできます。簡単な手順で設定して実行するだけです。

適用シーン

このサービスは、LinkedInの動的コンテンツを素早く閲覧したり、特定の職種を探したりする必要がある人、たとえば求職者、採用担当者、または業界トレンドを把握したい専門家に適しています。

主要機能

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn Feedから最新の動的コンテンツを検索し、関心のある内容をフィルタリングして分析できます。
職種を検索
キーワード、場所、経験レベルに基づいてLinkedIn上の求人情報を検索します。
履歴書分析
あなたの履歴書と検索された職種を照合分析し、適合度を評価します。
利点
手動でLinkedInにログインすることなくデータを取得できます。
複数のクエリ方式をサポートし、便利で迅速です。
詳細な職種照合分析機能を提供します。
制限
非公式サポートのLinkedIn APIに依存しているため、不安定なリスクがあります。
ユーザーがLinkedInアカウントの認証情報を提供する必要があり、プライバシー問題が発生する可能性があります。
一部の高度な機能はAPIの制限を受ける可能性があります。

使い方

MCP LinkedInをインストール
Smithery CLIを使用してMCP LinkedInサーバーをインストールします。
環境変数を設定
設定ファイルにあなたのLinkedInメールアドレスとパスワードを設定します。
サーバーを起動
サーバーを起動し、その機能を使用し始めます。

使用例

LinkedInの動的コンテンツを取得
LinkedIn上の最新の動的コンテンツを閲覧し、具体的な人物名を挙げません。
求人情報を検索
特定の地域のデータエンジニアの求人情報を検索し、あなたの履歴書との関連性を分析します。

よくある質問

LinkedInアカウントのセキュリティをどのように確保する?
なぜ時々LinkedInのデータを取得できないの?

関連リソース

MCP LinkedInのGitHubリポジトリ
GitHub上のソースコードとドキュメント。
Smithery公式ウェブサイト
Smithery CLIに関する詳細情報を取得します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "linkedin": {
            "command": "uvx",
            "args": ["--from", "git+https://github.com/adhikasp/mcp-linkedin", "mcp-linkedin"],
            "env": {
                "LINKEDIN_EMAIL": "your_linkedin_email",
                "LINKEDIN_PASSWORD": "your_linkedin_password"
            }
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
5.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
4.7K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
3.9K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
5.3K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
7.5K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
6.3K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
6.6K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
7.4K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
79.0K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
25.0K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
36.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
22.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
28.3K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.8K
4.5ポイント
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