MCP Git Ingest
GitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み取るためのMCPサーバー
3.5ポイント
9.9K

MCP Git Ingestとは?

MCP Git Ingestは、GitHubリポジトリの構造と重要なファイルを読み取り、分析することに特化したツールです。リポジトリのディレクトリツリーを生成し、指定されたファイルの内容を抽出することができ、開発者に便利なコード閲覧と分析体験を提供します。

MCP Git Ingestをどのように使用するか?

簡単なコマンドラインツールまたはAPI呼び出しを通じて、GitHubリポジトリのディレクトリ構造と特定のファイルの内容を簡単に取得できます。たとえば、あるプロジェクトのREADMEファイルを照会したり、コードベース全体のレイアウトを確認したりできます。

適用シナリオ

MCP Git Ingestは、GitHubリポジトリの構造を迅速に理解する必要がある開発者、研究者、技術愛好者に適しています。オープンソースプロジェクトの研究や独自のツールチェーンへの統合のいずれの場合でも、効率的なサポートを提供します。

主要機能

ディレクトリ構造生成
GitHubリポジトリのディレクトリツリーを自動生成し、ユーザーがプロジェクト構造を直感的に把握できるようにします。
ファイル内容抽出
READMEや設定ファイルなど、指定されたファイルの内容を読み取ることをサポートし、ユーザーが重要な情報を迅速に把握できるようにします。
エラー処理機構
完善なエラー処理ロジックが組み込まれており、複雑な状況でも安定して動作することを保証します。
クロスプラットフォーム互換性
複数のオペレーティングシステムをサポートし、依存関係をインストールするだけで簡単にデプロイして使用できます。
利点
使いやすく、Git操作を深く理解しなくてもすぐに使い始めることができます。
強力なディレクトリツリー可視化機能で、コードの読み取り効率を向上させます。
柔軟なファイルフィルタリングオプションで、さまざまなニーズに対応します。
オープンソースで無料で、コミュニティの貢献が活発で、機能が継続的に改善されています。
制限
超大規模なリポジトリではパフォーマンスが制限される可能性があり、段階的な操作をお勧めします。
GitHubにアクセスするためにネットワーク接続に依存しており、ネットワークが切断された場合には使用できません。
一部の高度な機能を十分に活用するには、一定のプログラミング基礎が必要です。

使い方

依存関係のインストール
Python 3.8以上がインストールされていることを確認し、pipを通じて必要な依存関係(fastmcpやGitPythonなど)をインストールします。
MCP Git Ingestサーバーの起動
MCP Git Ingestサーバーを設定して実行し、外部からのリクエストを待機させます。
クエリタスクの実行
コマンドラインツールまたはAPI呼び出しを使用して、対象リポジトリの情報をクエリします。

使用例

例1:リポジトリのファイル内容の読み取り
あるリポジトリのREADMEファイルを照会して、プロジェクトの基本情報を把握します。
例2:リポジトリのディレクトリ構造の生成
あるリポジトリの完全なディレクトリツリーを取得して、後続の開発作業を計画するために使用します。

よくある質問

MCP Git Ingestサーバーをどのようにインストールするか?
ネットワークがGitHubにアクセスできない場合、どうすればいいですか?
一部のファイルのみを読み取るように制限するにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP Git Ingestのソースコードリポジトリと詳細なドキュメントです。
クイックスタートガイド
MCP Git Ingestの基本的な使用方法のチュートリアルを提供します。
技術ブログ
MCP Git Ingestの設計原理と技術的な実装を深く探る記事です。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
57.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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