Applemusic MCP Server
A

Applemusic MCP Server

MCPプロトコルに基づくApple Music APIとのやり取りを行うサーバーで、曲の検索と再生リンクの生成機能を提供します。
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6.2K

Apple Music MCPサーバーとは?

Apple Music MCPサーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づくツールで、Apple Music APIとのやり取りに使用されます。曲の検索、再生リンクの生成、Apple Musicコンテンツの管理を支援します。

Apple Music MCPサーバーの使い方は?

Apple Music MCPサーバーの使用は非常に簡単です。まず、開発チームID、キーID、秘密鍵ファイルのパスを設定し、コマンドラインでサーバーを起動します。サーバーが起動したら、検索キーワードを入力して曲を検索したり、再生リンクを生成したりできます。

適用シーン

このサーバーは、開発者、音楽愛好家、およびApple Music APIにすばやくアクセスする必要のあるすべての人に適しています。カスタム音楽プレイヤーの作成や既存のアプリケーションへのApple Musicの統合など、あらゆるニーズに対応します。

主要機能

曲の検索
曲名、アルバム名、またはアーティスト名でApple Music内の曲を検索します。
再生リンクの生成
曲IDまたはプレイリストIDに基づいて、Apple Musicへのディープリンクを生成します。
シンプルなコマンドラインインターフェイス
使いやすいコマンドラインインターフェイスを提供し、ユーザーがすばやく操作できるようにします。
利点
曲名、アルバム名、またはアーティスト名など、複数の検索方法をサポートします。
生成された再生リンクは、Appleデバイスで直接使用できます。
使いやすいコマンドラインインターフェイスにより、使用の敷居が低くなります。
制限
Apple開発者アカウントとAPIアクセス権が必要です。
特定の国/地域のストアフロント(米国、日本など)のみをサポートしています。

使い方

Apple Music MCPサーバーのインストール
まず、Rust(ナイトリー版)がインストールされていることを確認し、以下のコマンドでプロジェクトをビルドします。 cargo install --path .
サーバーの設定
サーバーを起動する際には、開発チームID、キーID、および秘密鍵ファイルのパスを指定する必要があります。例えば: cargo run -- --team-id YOUR_TEAM_ID --key-id YOUR_KEY_ID --private-key-path /path/to/AuthKey.p8
使用開始
サーバーが正常に起動したら、検索キーワードを入力して曲を検索したり、再生リンクを生成したりできます。

使用例

例1:曲の検索
キーワード「周杰伦」を入力して関連する曲を検索します。
例2:再生リンクの生成
曲IDを入力して再生リンクを生成します。

よくある質問

Apple Music MCPサーバーは無料で使用できますか?
Apple Music APIキーを取得するにはどうすればいいですか?
サーバーはどの言語の曲をサポートしていますか?

関連リソース

Apple Music API公式ドキュメント
Apple Music APIの詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと貢献ガイドにアクセスします。
ビデオチュートリアル
Apple Music MCPサーバーの使い方をすばやく学ぶビデオを視聴します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.3K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
9.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.1K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
8.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.1K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.1K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
69.5K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
20.9K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.1K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
29.0K
4.5ポイント
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