Lancedb

🚀 🗄️ LanceDB MCP サーバー for LLM

モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくサーバーで、LLM が直接ローカルに保存されたドキュメントとやり取りできるようにします。これは LanceDB 内で代理 RAG とハイブリッド検索を通じて実現されます。LLM に対して、データセット全体や特定のドキュメントに関する質問を行うことができます。

✨ 主な機能

• 🔍 LanceDB ベースのサーバーレスベクトルインデックスとドキュメント要約ディレクトリ。
• 📊 LLM トークンを効率的に使用。LLM は必要な情報を必要なときに自動的に検索します。
• 📈 セキュリティ性。インデックスはローカルに保存されるため、ローカル LLM を使用する際にデータがクラウドに送信されることはありません。

🚀 クイックスタート

始めるには、インデックスを保存するためのローカルディレクトリを作成し、以下の設定を Claude Desktop の設定ファイルに追加します。

MacOS: ~/Library/Application\ 支持/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "lance-mcp",
        "ローカルインデックスディレクトリのパス"
      ]
    }
  }
}

前提条件

• Node.js 18+
• npx
• MCP クライアント（例: Claude Desktop App）
• 要約と埋め込みモデルがインストールされていること（config.ts を参照、デフォルトでは Ollama モデルを使用）
  • ollama pull snowflake-arctic-embed2
  • ollama pull llama3.1:8b

例

ローカル開発モード:

{
  "mcpServers": {
    "lancedb": {
      "command": "node",
      "args": [
        "生成された index.js ファイルのパス"
      ]
    }
  }
}

index.js を生成するには、npm run build を実行する必要があります。

Inspector ツールを使用して MCP サーバーの状態を確認します:

inspect http://localhost:3000

シードデータ

シードスクリプトを実行して、2 つのテーブルを作成します:

1. ドキュメント要約。
2. チャンク化されたベクトルインデックス。

コマンドを実行する際に、データベースのパスとドキュメントフォルダの場所を指定します:

node seeds/index.js --db <データベースのパス> --docs <ドキュメントフォルダのパス>

インデックスを再作成する必要がある場合は、--overwrite オプションを使用できます。

サンプルプロンプト

• カタログ内のドキュメントを照会する: “What documents do we have in the catalog?”
• 内容に基づいて照会する: “Why is the US healthcare system so broken?”

ツール

• Catalog Tools:
  • 要約を検索します。
• Chunks Tools:
  • 具体的なドキュメントチャンクを検索します。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License を使用しており、自由な使用と修正が許可されています。