Google Calendar
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TypeScriptをベースにしたGoogle Calendar MCPサーバーで、カレンダーイベント管理とリアルタイム更新機能を提供します。
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6.7K

Google Calendar MCPサーバーとは?

Google Calendar MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP) プロトコルを通じてGoogle Calendarと深く統合されたアプリケーションです。ユーザーは簡単に予定イベントの作成、読み取り、更新、削除ができ、リアルタイム同期をサポートしており、頻繁に手動でログインして認証する必要がありません。

Google Calendar MCPサーバーの使い方は?

初回実行時には、システムがGoogle OAuth認証フローを案内します。その後、毎回起動すると自動的にアカウントに接続されます。簡単なコマンドを入力するだけで予定管理操作ができます。

適用シーン

個人またはチームの予定を効率的に管理および同期する必要がある人に適しています。例えば、ビジネスパーソン、学生、そして繰り返し作業を減らして効率を向上させたいユーザーなどです。

主要機能

カレンダーリスト表示
利用可能なすべてのカレンダーとその関連情報を取得します。
イベント管理
予定イベントの作成、編集、削除をサポートし、期間で一括検索することもできます。
リアルタイム更新サポート
Server-Sent Events (SSE) を通じて、新しく追加された予定がクライアントに即座に表示されることを保証します。
利点
Google Calendar APIをシームレスに統合し、複雑な設定が不要です。
トークンを永続的に保存することで、繰り返しの認証手順を減らします。
複数の伝送プロトコル(WebSocket/SSE)をサポートし、さまざまなニーズに対応します。
オープンソースで拡張が容易で、二次開発がしやすいです。
制限
インストールと実行には一定のNode.js環境の基礎知識が必要です。
Google Calendar APIを有効にしていないプロジェクトでは、すぐに使い始めるのが難しい場合があります。
`credentials.json` などの機密ファイルは、漏洩のリスクを避けるために適切に保管する必要があります。

使い方

依存パッケージのインストール
MCP Google Calendarツールをグローバルにインストールします。
環境変数の設定
ポート番号や認証情報のパスなどの必要なパラメータを設定します。
サーバーの起動
標準のWebSocketsまたはSSEモードでサービスを起動します。

使用例

例1:すべてのカレンダーをリスト表示
ユーザーが持っているすべてのカレンダー名を表示します。
例2:新しい予定イベントを追加
指定されたカレンダーに新しいイベントを追加します。

よくある質問

初回実行時に何を準備する必要がありますか?
トークンが期限切れになった場合、どう解決すればいいですか?
このツールはオフラインで使用できますか?

関連リソース

公式GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードのアドレスです。
Google Calendar APIドキュメント
公式APIドキュメントです。
YouTubeチュートリアル動画
クイックスタートガイドです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
9.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
10.9K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
16.6K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
9.4K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
9.6K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
9.2K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
8.7K
5ポイント
A
Apify MCP Server
Apify MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくツールで、AIアシスタントが数千の既成のクローラー、スクレイパー、自動化ツール(Apifyアクター)を通じて、ソーシャルメディア、検索エンジン、電子商取引などのウェブサイトからデータを抽出できるようにします。OAuthとSkyfireプロキシ支払いをサポートしており、HTTPSエンドポイントまたはローカルのstdio方式でClaude、VS CodeなどのMCPクライアントに統合できます。
TypeScript
10.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
20.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
26.5K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
91.9K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
41.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
25.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
32.9K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
22.5K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
33.8K
4.5ポイント
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