Unichat MCP Server

🚀 Unichat MCP サーバー（Python版）

Unichat MCP サーバーは、MCP プロトコルを通じて、OpenAI、MistralAI、Anthropic、xAI、Google AI、DeepSeek、Alibaba などのAIモデルにリクエストを送信することができます。ツールや事前定義されたプロンプトを使用して、さまざまなタスクを実行できます。ただし、各サプライヤーの API キーが必要です。また、TypeScript 版も利用可能です。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

Claude Desktop

• MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json%

サポートされるモデル:

"SELECTED_UNICHAT_MODEL" として設定できる現在サポートされているモデルのリストは、ここ で見つけることができます。関連するサプライヤー API キーを "YOUR_UNICHAT_API_KEY" として設定してください。

例:

"env": {
  "UNICHAT_MODEL": "gpt-4o-mini",
  "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_OPENAI_API_KEY"
}

開発/未公開サーバー設定:

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "--directory",
      "{{your source code local directory}}/unichat-mcp-server",
      "run",
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

公開済みサーバー設定:

"mcpServers": {
  "unichat-mcp-server": {
    "command": "uvx",
    "args": [
      "unichat-mcp-server"
    ],
    "env": {
      "UNICHAT_MODEL": "SELECTED_UNICHAT_MODEL",
      "UNICHAT_API_KEY": "YOUR_UNICHAT_API_KEY"
    }
  }
}

Smithery を使用したインストール

Smithery を通じて Unichat を Claude Desktop に自動インストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install unichat-mcp-server --client claude

✨ 主な機能

ツール

このサーバーは、以下のツールを実装しています。

• unichat：Unichat にリクエストを送信します。
  • 必須パラメータ: "messages"（文字列）
  • 応答を返します。

プロンプト

• code_review
  • コードのベストプラクティス、潜在的な問題、および改善点をレビューします。
  • パラメータ:
    • code（文字列、必須）: レビューするコード
• document_code
  • コードに docstrings やコメントを含むドキュメントを生成します。
  • パラメータ:
    • code（文字列、必須）: ドキュメント化するコード
• explain_code
  • コードの動作原理を詳細に説明します。
  • パラメータ:
    • code（文字列、必須）: 説明するコード
• code_rework
  • 提供されたコードに要求された変更を適用します。
  • パラメータ:
    • changes（文字列、オプション）: 適用する変更
    • code（文字列、必須）: 書き換えるコード

🔧 開発

ビルドと公開

配布パッケージを準備するには、以下の手順を実行します。

1. 古いバージョンを削除します。

rm -rf dist

2. 依存関係を同期し、ロックファイルを更新します。

uv sync

3. リリース版をビルドします。

uv build

これにより、dist/ ディレクトリにソースコードとバイナリのリリース版が作成されます。 4. PyPI に公開します。

twine upload dist/*

💻 デバッグ

デバッグサーバーの起動

poetry を使用して、プロジェクトのルートディレクトリでデバッグサーバーを起動します。

poetry run uvicorn unichat.mcp_server:app --reload

その後、ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスします。

デバッグツール

poetry を使用して、プロジェクトのルートディレクトリでデバッグサーバーを起動します。

poetry run uvicorn unichat.mcp_server:app --reload

その後、ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスします。

⚠️ 重要提示

この翻訳は情報表示用であり、具体的な内容は原文を参照してください。