MCP Simple Openai Assistant
M

MCP Simple Openai Assistant

OpenAIアシスタントとのやり取りに使用する簡易MCPサーバーで、アシスタントの作成と管理、会話の開始、メッセージ処理をサポートしています。
2.5ポイント
6.6K

MCP簡易OpenAIアシスタントサーバーとは?

これはModel Context Protocol(MCP)に基づくサーバーで、OpenAIアシスタントとのやり取りに使用されます。これにより、他のツール(Claude Desktopなど)との会話を作成、管理することができます。

MCP簡易OpenAIアシスタントサーバーをどのように使用するか?

サーバーをインストールし、APIキーを設定してから、フロントエンドツールを通じてメッセージを送信するだけで、アシスタントとのやり取りを開始できます。

適用シナリオ

複雑なタスクを長時間処理する必要がある場合や、複数のアシスタントとやり取りするアプリケーションシナリオに適しています。

主な機能

新しいアシスタントを作成する
特定の指令を使用して、簡単に新しいOpenAIアシスタントを作成できます。
既存のアシスタントを管理する
既存のアシスタントの設定を変更することができます。例えば、その指令を更新することができます。
会話スレッドを開始する
各アシスタントに独立した会話スレッドを開くことができます。
メッセージを送受信する
簡単なやり取りを通じてアシスタントと会話することができます。
利点
他のツールに簡単に統合できます。
長時間のタスク処理をサポートします。
複雑なAPI呼び出しロジックを簡素化します。
制限
現在のバージョンでは、マルチスレッドの並行処理はサポートされていません。
ネットワーク遅延により一部の失敗が発生する可能性があります。

使い方

サーバーをインストールする
以下のコマンドを実行して、MCP簡易OpenAIアシスタントサーバーをインストールします。
環境変数を設定する
設定ファイルにOpenAI APIキーを追加します。
サーバーを起動する
サーバースクリプトを実行して、クライアントのリクエストを待ち受けます。

使用例

ケース1:新しいアシスタントを作成する
指令を通じて、'天気アシスタント'という名前の新しいアシスタントを作成します。
ケース2:メッセージを送信する
既存のアシスタントに挨拶メッセージを送信します。

よくある質問

長時間のタスクが中断しないようにするにはどうすればいいですか?
多言語アシスタントはサポートされていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
GitHub上のプロジェクトホームページ。
インストールガイド
詳細なインストール手順の説明。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "openai-assistant": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
      }
    }
  }
}

"mcpServers": {
  "openai-assistant": {
    "command": "C:\\Users\\YOUR_USERNAME\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python311\\python.exe",
      "args": ["-m", "mcp_simple_openai_assistant"],
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.6K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
7.1K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
12.9K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.0K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.8K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
14.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.6K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
56.3K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.0K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.9K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
17.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
25.4K
4.5ポイント
AIBase
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