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MCP Logic

MCP-Logicは、MCPプロトコルに基づく論理推論サーバーで、AIシステムに自動定理証明とモデル検証機能を提供します。
2.5ポイント
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MCP-Logicとは?

MCP-Logicは、人工知能システム向けに設計された論理推論サーバーで、Prover9/Mace4を通じて自動定理証明とモデル検証を実現します。知識表現の正しさと論理的推論の有効性を検証するのに役立ちます。

MCP-Logicをどのように使用するか?

論理的な前提と結論を準備し、APIインターフェースを通じて推論要求を送信するだけです。サーバーは推論結果またはモデル検証の状況を返します。

適用シナリオ

AIシステムの知識表現、推論チェーン、および論理モデルの正しさを検証するのに適しています。例えば、自然言語理解や知識グラフ構築での応用があります。

主要機能

論理定理証明Prover9ツールを利用して複雑な論理式を自動的に証明します。
モデル検証Mace4ツールを通じて条件を満たすモデルインスタンスを生成します。
構文検証論理式の構文が正しいかどうかをチェックします。
シームレスなMCP統合標準的なMCPインターフェースを提供し、他のAIシステムとの協力を容易にします。

利点と制限

利点
複雑な論理的推論をサポートし、ネストされた量詞や複数の前提による推論も含みます。
AIシステムとシームレスに統合され、知識表現の信頼性を向上させます。
組み込みの構文検証機能により、論理エラーを減らします。
オープンソースで拡張が容易です。
制限
効率的に使用するには一定の論理的基礎が必要です。
非常に大規模な問題に対しては計算効率が低い可能性があります。
外部ツール(Prover9/Mace4など)に依存しており、インストールプロセスが複雑になる可能性があります。

使い方

MCP-Logicをインストールする
setupスクリプトを実行して、LADRライブラリやProver9ツールなどの必要な依存関係をインストールします。
推論タスクを準備する
論理的な前提と結論を記述し、MCPプロトコルに準拠した形式にすることを確認します。
サーバーを起動する
ローカルまたはDocker環境でMCP-Logicを実行します。

使用例

ケース1: 理解から応用AIシステムがある分野の知識を理解して実際に応用できるかどうかを検証します。
ケース2: 論理構文のチェック論理文の構文が正しいかどうかを検証します。

よくある質問

MCP-Logicとは何ですか?
MCP-Logicをどのように使い始めるのですか?
MCP-Logicはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP-Logicプロジェクトのホームページです。
Prover9公式サイト
Prover9論理証明ツールの公式ウェブサイトです。
MCPプロトコル仕様
MCPプロトコルの詳細な仕様です。
インストール
以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "mcp-logic": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory", 
        "/path/to/mcp-logic/src/mcp_logic",
        "run", 
        "mcp_logic", 
        "--prover-path", 
        "/path/to/mcp-logic/ladr/bin"
      ]
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。
S
Search1api
Search1API MCPサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくサーバーで、検索とクローリング機能を提供し、複数の検索サービスとツールをサポートします。
TypeScript
322
4ポイント
D
Duckduckgo MCP Server
認証済み
DuckDuckGo検索MCPサーバーは、ClaudeなどのLLMにウェブ検索とコンテンツ取得サービスを提供します。
Python
803
4.3ポイント
M
MCP Alchemy
認証済み
MCPアルケミーは、Claude Desktopと複数のデータベースを接続するツールで、SQLクエリ、データベース構造分析、データレポート生成をサポートします。
Python
307
4.2ポイント
P
Postgresql MCP
FastMCPライブラリに基づくPostgreSQLデータベースのMCPサービスで、指定されたテーブルのCRUD操作、スキーマ検査、およびカスタムSQLクエリ機能を提供します。
Python
91
4ポイント
M
MCP Scan
MCP-Scanは、MCPサーバー用のセキュリティスキャンツールで、提示注入、ツール汚染、クロスドメインアップグレードなどの一般的なセキュリティホールを検出します。
Python
605
5ポイント
A
Agentic Radar
エージェンティックレーダーは、エージェントシステムを分析・評価するセキュリティスキャナーで、開発者、研究者、セキュリティ専門家がエージェントシステムのワークフローを理解し、潜在的なホールを特定するのに役立ちます。
Python
538
5ポイント
C
Cloudflare
Changesetsは、マルチパッケージまたはシングルパッケージのリポジトリのバージョン管理とリリースを管理するためのビルドツールです。
TypeScript
1.5K
5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
厳選MCPサービス
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント
AIbase
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