Baidu Search

🚀 百度搜索 MCP サーバー

このプロジェクトは、Model Context Protocol (MCP) 用の百度検索サーバーの実装です。AI アシスタントが百度文心 API を使用してスマート検索を行えるようにします。

✨ 主な機能

• 百度文心 API を使用したスマート検索をサポート
• 複数のモデル選択（ernie-3.5-8k、ernie-4.0-8k、deepseek-r1、deepseek-v3）をサポート
• 検索結果と参照元を提供
• 深層検索と時効性フィルターをサポート

📦 インストール

npm install @modelcontextprotocol/sdk axios

📚 ドキュメント

設定

1. まず、百度文心 API キーを取得する必要があります。

   • 百度智能云にアクセスします。
   • アプリケーションを作成し、API キーを取得します。

2. 環境変数を設定します。

export BAIDU_API_KEY=your_api_key_here

使用方法

独立したサーバーとして実行

node build/index.js

MCP 設定で使用

MCP 設定ファイルに以下の設定を追加します。

{
  "mcpServers": {
    "baidu-search": {
      "command": "node",
      "args": ["/path/to/baidu-search-mcp/build/index.js"],
      "env": {
        "BAIDU_API_KEY": "your_api_key_here"
      },
      "disabled": false,
      "autoApprove": []
    }
  }
}

API

baidu_search

検索ツールは以下のパラメータをサポートしています。

• query (必須): 検索クエリテキスト
• model: 使用するモデル名
  • 選択可能な値: "ernie-3.5-8k", "ernie-4.0-8k", "deepseek-r1", "deepseek-v3"
  • デフォルト値: "ernie-3.5-8k"
• search_mode: 検索モード
  • 選択可能な値: "auto", "required", "disabled"
  • デフォルト値: "auto"
• enable_deep_search: 深層検索を有効にするかどうか（デフォルト: false）
• search_recency_filter: 検索結果の時効性範囲
  • 選択可能な値: "week", "month", "semiyear", "year"

開発

1. リポジトリをクローンします。
2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. TypeScript をコンパイルします。

npm run build

📄 ライセンス

MIT License

貢献

Issues と Pull Requests の投稿を歓迎します！

免責事項

このプロジェクトは、API キーの使用について責任を負いません。百度文心 API の使用条項とポリシーを遵守するようにしてください。