Canvas LMS
Canvas MCPとは?
Canvas MCPは、AIエージェントがCanvas学習管理システム(LMS)とGradescopeと簡単にやり取りできる一連のツールです。関連するリソースを検索したり、コースや課題の情報を取得したりするなど、さまざまな機能を提供します。Canvas MCPの使い方は?
簡単な手順でCanvas MCPを設定し、自然言語でクエリを行って必要な情報を取得します。適用シーン
Canvas MCPは、Canvas LMSとGradescopeに頻繁にアクセスする必要がある教育関係者、学生、その他の関係者に最適です。主要機能
関連するリソースを検索する
与えられたクエリに基づいて、自然言語で関連する学習リソースを見つけます。
次に来る課題を照会する
次に来る課題を取得するだけでなく、その詳細なコース分解も提供します。
コースと課題を取得する
自然言語でGradescope上のコースと課題を照会し、提出状況などの情報を取得します。
モジュールを取得する
Canvas LMSからモジュールとその詳細情報を取得します。
カレンダーイベントを取得する
Canvas LMS内のカレンダーイベントを取得します。
利点
Canvas LMSとGradescopeとのやり取りプロセスを簡素化します
自然言語クエリをサポートし、使いやすさを向上させます
制限
ユーザーがAPIキーとログイン資格情報を提供する必要があります
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります
使い方
Canvas MCPをインストールする
Smithery CLIを通じてCanvas MCPをすばやくインストールします。
環境変数を設定する
`.env`ファイルを作成し、Canvas APIキーとGemini APIキーを追加します。
サーバーを起動する
サーバーが正しく設定され、実行されていることを確認します。
使用例
ケースタイトル
次に来る課題を検索する。
ケースタイトル
特定のコースの課題詳細を取得する。
よくある質問
Canvas APIキーをどのように取得できますか?
Canvas MCPはどのモデルをサポートしていますか?
関連リソース
Canvas MCP GitHubリポジトリ
GitHubのコードリポジトリ。
Canvas LMS公式ドキュメント
Canvas LMSの公式ドキュメントとサポートコミュニティ。

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.4K
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
16.3K
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
44.9K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.8K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.1K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
16.0K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
15.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント
