Canvas LMS

🚀 Canvas MCP 教師版

Canvas MCP 是一套強大的工具，能讓您的 AI 代理與 Canvas LMS 和 Gradescope 實現交互，為教學管理工作帶來極大便利。

✨ 主要特性

• 查找相關資源：使用自然語言查詢時，能夠精準找到相關資源。
• 查詢即將來臨的作業：不僅可以獲取即將到來的作業，還能為給定課程提供其詳細分解信息。
• 從 Gradescope 獲取課程和作業：使用自然語言查詢 Gradescope 課程和作業，獲取提交狀態等信息，瞭解更多詳情。
• 豐富的數據獲取功能：可獲取課程、模塊、模塊項目、文件鏈接、日曆事件、作業等信息。

📦 安裝指南

事先記錄下以下內容：

1. 從 Canvas > 賬戶 > 設置 > 已批准的集成 > 新訪問令牌 處獲取 Canvas API 密鑰。
2. Gemini API 密鑰 https://aistudio.google.com/app/apikey。
3. Gradescope 郵箱和密碼 https://www.gradescope.com/。

通過 Smithery 安裝（推薦）

要通過 Smithery 自動安裝 Canvas MCP 以便在 Claude Desktop 上使用：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client claude

或者，用於 Cursor IDE 與其他模型一起使用的 canvas-mcp：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client cursor

或者，用於 Windsurf：

npx -y @smithery/cli install @aryankeluskar/canvas-mcp --client windsurf

手動安裝（僅限本地實例）

下載該倉庫並運行以下命令：

git clone https://github.com/aryankeluskar/canvas-mcp.git
cd canvas-mcp

# 使用 uv 安裝依賴項（推薦）
pip install uv
uv venv
source .venv/bin/activate  # Windows 系統下：.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt

# 或使用 pip 安裝
pip install -r requirements.txt

手動配置

在根目錄中創建一個 .env 文件，包含以下環境變量：

CANVAS_API_KEY=your_canvas_api_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_api_key

將以下內容添加到您的 mcp.json 或 claude_desktop_config.json 文件中：

{
  "mcpServers": {
      "canvas": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/Users/aryank/Developer/canvas-mcp",
              "run",
              "canvas.py"
          ]
      }
  }
}

由 Aryan Keluskar 開發！