Volatility 3 Memory Forensics

🚀 Volatility MCP サーバー

このプロジェクトは、Volatility 3 メモリフォレンジックフレームワークとClaudeやその他のMCP互換大規模言語モデル（LLM）を統合した、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。これにより、メモリフォレンジック分析を自然言語で行うことが可能になり、調査員の負担を軽減し、ネットワークセキュリティ対応能力を向上させます。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Volatility 3 フレームワークの強力なメモリフォレンジック機能と大規模言語モデル（LLM）をModel Context Protocol (MCP) を通じて接続します。自然言語でメモリダンプを分析でき、Volatility プラグインをMCPツールとしてClaudeや他のMCP互換のLLMから直接呼び出すことができます。

✨ 主な機能

• 自然言語によるメモリフォレンジック分析：Claudeにメモリダンプの分析を依頼できます。
• プロセス分析：実行中のプロセス、親子関係、隠れたプロセスを調査できます。
• ネットワークフォレンジック：メモリダンプ内のネットワーク接続を識別できます。
• マルウェア検出：潜在的なコード注入やその他の可疑な活動を検出できます。
• ファイルハンドル分析：プロセスが開いているファイルやリソースを確認できます。

📚 ドキュメント

このプロジェクトの重要性

インドでは、人口が多く、サイバー犯罪率が増加しているため、デジタルフォレンジック調査員は大量の事件の積み残しに直面しています。このツールは以下の方法でこの問題を解決するのに役立ちます。

• 調査員が複雑なコマンドではなく、簡単な自然言語を使用してメモリダンプを分析できるようにする
• メモリフォレンジック分析に必要な技術的専門知識を減らす
• 自動化によって分析プロセスを高速化する
• 事件の積み残しを解消し、司法システムにより迅速に結果を提供する

メモリフォレンジック分析をよりアクセスしやすくすることで、このツールはフォレンジック専門家の負担を大幅に軽減し、インド国内のサイバーセキュリティ対応能力を向上させることができます。

プロジェクトの概要

このプロジェクトは、Volatility 3 Frameworkの強力なメモリフォレンジック機能と大規模言語モデル（LLM）をModel Context Protocol (MCP) を通じて接続します。VolatilityプラグインをMCPツールとして、Claudeや他のMCP互換のLLMから直接呼び出すことで、自然言語でメモリダンプを分析することができます。

プロジェクトの拡張性

このサーバーは以下のように拡張できます。

1. より多くのVolatilityプラグインを追加する
2. カスタム分析ワークフローを作成する
3. 他のフォレンジックツールを統合する
4. レポート生成機能を追加する

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT License の下で公開されています。