Volatility 3 Memory Forensics

Volatility 3メモリフォレンジックフレームワークとClaudeなどのMCP互換LLMを統合したMCPサーバーで、自然言語によりメモリフォレンジック分析を簡素化します。

セキュリティ開発者ツール #メモリフォレンジック #自然言語分析 #自動化ツール #ネットワークセキュリティ .Python

スコア : 2.5ポイント

ダウンロード数 : 24

更新時間 : 2025-04-28

Volatility MCPサーバーとは？

Volatility MCPサーバーは、メモリフォレンジックツールを統合したシステムで、ユーザーが専門知識を持たなくても、簡単な自然言語コマンドで複雑なメモリ分析タスクを実行できます。

Volatility MCPサーバーの使い方は？

インストールと設定、クエリの発行など、わずかな手順で使用を開始できます。このツールは、プロセスツリーの表示、ネットワーク接続の検出、マルウェアの識別など、さまざまな分析機能をサポートしています。

適用シーン

大量の事件を迅速に分析する必要があるデジタルフォレンジック調査員に適しています。特にインドなどの人口密集国では、このツールを使用することで事件処理の速度を上げることができます。

主要機能

自然言語メモリフォレンジック「すべてのプロセスをリストアップ」や「ネットワーク接続を検索」などの日常的な言葉で質問することで、複雑な操作を完了できます。

プロセス分析実行中のプロセスとその親子関係を表示し、隠しプロセスを検出します。

ネットワークフォレンジックメモリダンプファイルをスキャンして、ネットワーク接続情報を発見します。

マルウェア検出潜在的なコード注入やその他の悪意のある行為を識別します。

DLL分析読み込まれた動的リンクライブラリ（DLL）モジュールをチェックします。

ファイルオブジェクトスキャンメモリ内のファイルオブジェクトを検索します。

カスタムプラグイン実行任意のVolatilityプラグインを実行し、カスタムパラメータを渡すことができます。

メモリダンプ発見指定されたディレクトリ内のメモリダンプファイルを自動的に検索します。

利点と制限

利点

技術的な敷居を下げ、非技術者でも簡単にメモリフォレンジックを行えるようにします。

分析効率を大幅に向上させ、事件の積み残し問題を緩和します。

複雑なニーズに対応するため、さまざまな高度な分析機能をサポートします。

拡張が容易で、必要に応じて新しい機能を追加できます。

制限

Volatility 3フレームワークに依存しているため、正しくインストールされていることを確認する必要があります。

一部の高度な機能には追加の計算リソースが必要になる場合があります。

特定の環境では互換性の問題が生じる可能性があります。

使い方

プロジェクトリポジトリをクローンする

Gitを使用してこのプロジェクトをローカルにクローンします。

依存関係をインストールする

必要なPythonパッケージをインストールします。

Volatilityのパスを設定する

スクリプトを編集して、Volatility 3のインストール場所を指定します。

Claude Desktopを設定する

Claude Desktopの設定ファイルにサーバー設定を追加します。

Claude Desktopを再起動する

変更を保存した後、Claude Desktopアプリを再起動します。

使用例

ケース1：初期調査起動時にメモリダンプファイルを初期分析します。

ケース2：詳細調査疑わしいプロセスについて、そのDLLの読み込み状況をさらに調べます。

ケース3：マルウェア検出malfindプラグインを実行して潜在的な脅威を検出します。

よくある質問

パスエラーを解決するにはどうすればいいですか？

正常に動作しないのはなぜですか？

さらに機能を追加するにはどうすればいいですか？

🚀 Volatility MCP サーバー

このプロジェクトは、Volatility 3 メモリフォレンジックフレームワークとClaudeやその他のMCP互換大規模言語モデル（LLM）を統合した、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。これにより、メモリフォレンジック分析を自然言語で行うことが可能になり、調査員の負担を軽減し、ネットワークセキュリティ対応能力を向上させます。

🚀 クイックスタート

このサーバーは、Volatility 3 フレームワークの強力なメモリフォレンジック機能と大規模言語モデル（LLM）をModel Context Protocol (MCP) を通じて接続します。自然言語でメモリダンプを分析でき、Volatility プラグインをMCPツールとしてClaudeや他のMCP互換のLLMから直接呼び出すことができます。

✨ 主な機能

自然言語によるメモリフォレンジック分析：Claudeにメモリダンプの分析を依頼できます。
プロセス分析：実行中のプロセス、親子関係、隠れたプロセスを調査できます。
ネットワークフォレンジック：メモリダンプ内のネットワーク接続を識別できます。
マルウェア検出：潜在的なコード注入やその他の可疑な活動を検出できます。
ファイルハンドル分析：プロセスが開いているファイルやリソースを確認できます。

📚 ドキュメント

このプロジェクトの重要性

インドでは、人口が多く、サイバー犯罪率が増加しているため、デジタルフォレンジック調査員は大量の事件の積み残しに直面しています。このツールは以下の方法でこの問題を解決するのに役立ちます。

調査員が複雑なコマンドではなく、簡単な自然言語を使用してメモリダンプを分析できるようにする
メモリフォレンジック分析に必要な技術的専門知識を減らす
自動化によって分析プロセスを高速化する
事件の積み残しを解消し、司法システムにより迅速に結果を提供する

メモリフォレンジック分析をよりアクセスしやすくすることで、このツールはフォレンジック専門家の負担を大幅に軽減し、インド国内のサイバーセキュリティ対応能力を向上させることができます。

プロジェクトの概要

このプロジェクトは、Volatility 3 Frameworkの強力なメモリフォレンジック機能と大規模言語モデル（LLM）をModel Context Protocol (MCP) を通じて接続します。VolatilityプラグインをMCPツールとして、Claudeや他のMCP互換のLLMから直接呼び出すことで、自然言語でメモリダンプを分析することができます。