MCP Flux Schnell
TypeScriptベースのMCPサーバーで、Flux Schnellモデルを統合してテキストから画像への生成機能を実現します。
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 18
MCP Flux-Schnellとは?
MCP Flux-Schnellは、高品質な画像を生成するためのツールで、高度なAI技術を利用して文字の説明を具体的な視覚画像に変換します。MCP Flux-Schnellの使い方は?
文字の説明を入力するだけで、サーバーがすぐに対応する画像を生成します。アーティスト、デザイナー、創造的なアイデアが必要な人に最適です。適用シーン
アート創作、デザインプロジェクト、広告宣伝などの分野に適しており、特に高品質な画像を迅速に生成する必要がある場合に最適です。主な機能
テキストから画像への生成1 - 2048文字の文字説明の入力をサポートし、自動的に対応する画像を生成します。
利点と制限
利点
強力なテキストから画像への生成能力
既存のワークフローに容易に統合できる
制限
安定したネットワーク接続が必要
複雑なシーンでは効果を最適化するために複数回の試行が必要な場合がある
使い方
依存関係のインストール
npm installまたはpnpm installを実行して必要な依存関係をインストールします。
サーバーのビルド
npm run buildまたはpnpm buildコマンドを使用してサーバーコードをコンパイルします。
サーバーの起動
環境変数が正しく設定されていることを確認してからサーバーを起動します。
使用例
美しい夕日の画像を生成する'美しい夕日'をプロンプトとして入力すると、印象的な夕日の画像が生成されます。
未来都市の空の画像を生成する'未来都市の空'をプロンプトとして入力すると、科学技術感溢れる都市の空の画像が生成されます。
よくある質問
環境変数をどのように設定するのですか?
なぜ生成速度が遅いのですか?
関連リソース
公式ドキュメント
独自のFlux Schnell MCPサーバーを作成する方法を学びます。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと詳細情報にアクセスします。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
255
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
280
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
709
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
74
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
546
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
262
4.5ポイント