JSON Canvas
JSON Canvas MCPサーバーは、JSON Canvas 1.0仕様に基づく実装であり、無限キャンバスデータ構造の作成、修正、検証を行うツールを提供します。
2.5ポイント
6.7K

JSON Canvas MCPサーバーとは?

JSON Canvas MCPサーバーは、無限キャンバスデータの作成、修正、検証をサポートするツールです。JSON Canvas 1.0標準に準拠しており、ユーザーがノード(テキスト、ファイル、リンク、グループなど)とエッジを操作でき、豊富な設定オプションを提供します。

JSON Canvas MCPサーバーの使い方は?

サーバーをインストールして実行すると、ノードの作成、エッジの接続、キャンバスのエクスポート、検証、設定を簡単に行うことができます。

適用シナリオ

協調型ビジュアル編集、プロジェクト計画、フローチャート作成が必要なチームや個人に適しています。

主な機能

ノードの作成
4種類のノードタイプ(テキスト、ファイル、リンク、グループ)をサポートし、属性をカスタマイズできます。
ノードの更新
いつでもノードの位置、サイズ、スタイルを調整できます。
キャンバスの検証
キャンバスがJSON Canvas 1.0仕様に準拠していることを確認します。
キャンバスのエクスポート
複数の形式(JSON、SVG、PNG)をサポートします。
利点
JSON Canvas 1.0仕様と完全互換です。
既存のシステムに容易に統合できます。
強力なノードとエッジ管理機能を備えています。
多形式のエクスポートをサポートします。
制限
操作には一定のJSON知識が必要です。
非常に複雑なキャンバスではパフォーマンスが少し低下する可能性があります。

使い方

サーバーのインストール
環境に応じてDockerまたはローカルインストール方法を選択します。
サービスの起動
ターミナルで起動コマンドを実行します。
キャンバスの作成
APIインターフェースを使用してノードとエッジを追加します。

使用例

簡単なキャンバスの作成
2つのテキストノードと1つのエッジを含む基本的なキャンバスを作成します。
キャンバスをSVG形式でエクスポートする
キャンバスをSVG形式で保存して共有します。

よくある質問

キャンバスが仕様に準拠しているかどうかをどうやって検証できますか?
複数の出力形式をサポートしていますか?
ノードを削除するにはどうすればいいですか?

関連リソース

JSON Canvas公式ドキュメント
JSON Canvas 1.0標準ドキュメント。
GitHubコードリポジトリ
オープンソースコードライブラリ。
インストールチュートリアルビデオ
クイックスタートガイド。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-v",
        "canvas-data:/data",
        "mcp/jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "/data/output"
      }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jsoncanvas": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/jsoncanvas",
        "run",
        "mcp-server-jsoncanvas"
      ],
      "env": {
        "OUTPUT_PATH": "./output"
      }
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Airweave
Airweaveは、オープンソースの人工知能エージェントとRAGシステムのコンテキスト検索層です。さまざまなアプリケーション、ツール、データベースのデータを接続して同期し、統一された検索インターフェースを通じてAIエージェントに関連する、リアルタイムの、複数のデータソースからのコンテキスト情報を提供します。
Python
14.7K
5ポイント
V
Vestige
Vestigeは認知科学に基づくAI記憶エンジンで、予測誤差ゲート、FSRS - 6間隔反復、記憶の夢など29の神経科学モジュールを実装することで、AIに長期記憶能力を提供します。3D可視化ダッシュボードと21のMCPツールを備え、完全にローカルで動作し、クラウドは必要ありません。
Rust
6.1K
4.5ポイント
M
Moltbrain
MoltBrainは、OpenClaw、MoltBook、Claude Code用に設計された長期記憶層プラグインで、自動的にプロジェクトのコンテキストを学習し、思い出すことができます。スマートな検索、観察記録、分析統計、永続的なストレージ機能を提供します。
TypeScript
6.1K
4.5ポイント
B
Bm.md
機能豊富なMarkdown排版ツールで、様々なスタイルテーマとプラットフォーム対応をサポートし、リアルタイム編集プレビュー、画像エクスポート、API統合機能を提供します
TypeScript
15.4K
5ポイント
S
Security Detections MCP
Security Detections MCPは、Model Context Protocolに基づくサーバーで、LLMがSigma、Splunk ESCU、Elastic、KQL形式を含む統一されたセキュリティ検出ルールデータベースをクエリできます。最新のバージョン3.0は自律型検出エンジニアリングプラットフォームにアップグレードされ、自動的に脅威インテリジェンスからTTPを抽出し、カバレッジのギャップを分析し、SIEMネイティブ形式の検出ルールを生成し、テストを実行して検証できます。プロジェクトには71以上のツール、11の事前構築されたワークフロープロンプト、および知識グラフシステムが含まれ、複数のSIEMプラットフォームをサポートしています。
TypeScript
6.9K
4ポイント
P
Paperbanana
Python
8.4K
5ポイント
B
Better Icons
20万以上のアイコンの検索と検索を提供するMCPサーバーとCLIツールで、150以上のアイコンライブラリをサポートし、AIアシスタントと開発者が迅速にアイコンを取得して使用できるように支援します。
TypeScript
8.7K
4.5ポイント
A
Assistant Ui
assistant-uiは、生産レベルのAIチャットインターフェイスを迅速に構築するためのオープンソースのTypeScript/Reactライブラリで、組み合わせ可能なUIコンポーネント、ストリーミング応答、アクセシビリティなどの機能を提供し、複数のAIバックエンドとモデルをサポートしています。
TypeScript
7.1K
5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
18.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
80.6K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
24.8K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
37.7K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
23.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
31.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
20.3K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
32.2K
4.5ポイント
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