MCP Clickzetta Server
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MCP Clickzetta Server

Clickzetta MCPサーバーは、Clickzetta Lakehouseに対するデータベースインタラクションを提供するMCPサーバーの実装で、SQLクエリ、データ分析、知識検索などの機能をサポートします。
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6.6K

Clickzetta MCPサーバーとは?

Clickzetta MCPサーバーは、Clickzetta Lakehouseデータベースとのインタラクションに使用されるモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装です。ユーザーはSQLクエリを通じてデータにアクセスでき、継続的に更新されるデータ洞察ノートを提供します。

Clickzetta MCPサーバーの使い方は?

環境変数を設定するか、サーバーを直接実行することで、ユーザーは様々なAIツールにClickzetta MCPサーバーを統合し、SQLクエリの実行、テーブルの作成、データのインポートなどの操作を行うことができます。

適用シナリオ

効率的なデータ分析、高速なクエリ応答、およびデータ洞察の統合が必要なシナリオに適しています。例えば、企業レベルのデータウェアハウス、AI駆動のデータ分析プラットフォームなどです。

主要機能

SQLクエリ実行
SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE文をサポートし、ユーザーがデータの読み書き操作を簡単に行えます。
データ洞察ノート
動的に更新されるデータ洞察ノートで、分析過程で見つかった洞察を自動的にまとめます。
ベクトル検索
埋め込みベクトルに基づく検索機能で、類似する内容を素早く見つけます。
データインポートと移行
URLまたは外部データベースからClickzettaテーブルにデータをインポートすることをサポートします。
利点
様々なAIツールとのシームレスな統合
強力なSQLクエリ能力
大規模データ処理のサポート
機密データを保護する組み込みセキュリティ機構
制限
一部の高度な機能には追加の設定が必要な場合があります。
一部のツールでは書き込み権限を有効にする必要があります。

使い方

依存関係のインストール
必要なソフトウェアパッケージ(例:Dockerまたはuv)がインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
Clickzetta Lakehouseの関連する資格情報とパラメータを設定します。
サーバーの起動
サーバーを実行してClickzettaとのインタラクションを開始します。

使用例

すべてのスキーマをリストする
現在のワークスペース内のすべてのスキーマをクエリします。
特定のテーブルのデータをクエリする
publicスキーマのgithub_usersテーブルをクエリします。
複雑なSQLクエリを実行する
複雑な集計クエリを実行してデータを分析します。

よくある質問

データの安全性をどのように確保するか?
ベクトル検索はサポートされていますか?
書き込み権限をどのように無効にするか?

関連リソース

公式ドキュメント
Clickzetta MCPサーバーの公式ドキュメント
GitHubコードリポジトリ
プロジェクトのソースコードのアドレス
デモビデオ
機能のデモビデオ

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
   "mcpServers": {
      "clickzetta-mcp-server" : {
         "command": "/Users/******/anaconda3/bin/uv",
         "args": [
            "--directory",
            "/Users/******/Documents/GitHub/mcp-clickzetta-server",
            "run",
            "mcp_clickzetta_server"
         ]
      }
   }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
8.7K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
6.9K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
8.4K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
11.9K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
10.6K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
8.9K
4ポイント
S
Scrapling
Scraplingは適応型ウェブページのスクレイピングライブラリで、ウェブサイトの変化を自動的に学習し、要素を再配置します。複数のスクレイピング方法とAI統合をサポートし、高性能な解析と開発者に優しい体験を提供します。
Python
11.6K
5ポイント
M
Mcpjungle
MCPJungleは自ホスト型のMCPゲートウェイで、複数のMCPサーバーを集中的に管理および代理し、AIエージェントに統一されたツールアクセスインターフェースを提供します。
Go
0
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
13.5K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
55.9K
4.7ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
17.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
28.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
14.7K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
24.3K
4.5ポイント
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