Perplexity Advanced MCP

Perplexity Advanced MCPは、OpenRouterとPerplexity APIを通じて強化されたクエリ処理能力を提供する高度な統合パッケージで、単純および複雑なクエリをサポートし、コストとパフォーマンスを最適化します。

検索ツール開発者ツール #AIクエリ #API統合 #コードアシスタント #スマート検索 .Python

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更新時間 : 2025-04-28

PerplexityアドバンストMCPとは？

PerplexityアドバンストMCPは、PerplexityとOpenRouter APIに基づく強化型クエリ処理ツールで、単純および複雑なクエリをサポートし、パフォーマンスとコストを最適化します。

PerplexityアドバンストMCPをどのように使用するか？

コマンドラインでAPIキーを設定し、サーバーを起動し、組み込みの検索ツールを使用してクエリを実行します。

適用シナリオ

効率的なインターネット検索、複雑な問題の分析、およびファイルコンテキストの統合が必要な開発と研究のシナリオに適しています。

主要機能

複数のプロバイダーサポートPerplexityとOpenRouterの2つのAPIプロバイダーをサポートし、柔軟に選択できます。

クエリタイプの最適化単純なクエリと複雑なクエリを区別し、効率と経済性を向上させます。

ファイル添付サポートクエリにファイルを添付してコンテキストを提供できます。

高度なリトライロジック強力なリトライメカニズムを実装して安定性を確保します。

利点と制限

利点

複数のAPIプロバイダーをサポートする

最適化されたクエリタイプの処理

強力なファイルコンテキストサポート

安定したリトライメカニズム

制限

APIキーの設定が必要です

複雑なクエリは遅く、費用がかかる場合があります

使い方

依存関係のインストール

リポジトリをクローンし、依存関係を同期します。

サーバーの起動

コマンドラインでMCPサーバーを起動します。

クエリの実行

組み込みの検索ツールを使用して単純または複雑なクエリを実行します。

使用例

Pythonバージョンのクエリ最新バージョンのPythonを検索します。

コード分析と移行計画コードを分析して移行計画を作成します。

よくある質問

APIキーをどのように設定するか？

複雑なクエリをサポートしていますか？

クエリにファイルを添付するにはどうすればいいですか？

🚀 Perplexity Advanced MCP

本ツールパッケージ「Perplexity Advanced MCP」は、OpenRouterとPerplexityのサービスを統合することで、拡張されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）機能を提供します。簡単なクエリや複雑な推論に対応し、コンテキスト入力としてファイルを添付することも可能です。

🚀 クイックスタート

本ツールパッケージは、OpenRouterとPerplexityのサービスを統合し、拡張されたモデルコンテキストプロトコル（MCP）機能を提供します。簡単なクエリや複雑な推論に対応し、コンテキスト入力としてファイルを添付することができます。

✨ 主な機能

MCP検索ツール

このパッケージには、ask_perplexity関数で実装されたMCP検索ツールが統合されています。以下の機能をサポートしています。

簡単なクエリ：迅速な応答を提供します。
複雑な推論：ファイル添付（XML形式が必要）をサポートします。

📦 インストール

Smitheryを使用した迅速なインストール

Smitheryプラットフォームを通じて、ワンクリックでインストールできます。

npx -y @smithery/cli install @code-yeongyu/perplexity-advanced-mcp --client claude

uvxを使用した迅速な起動

uvxツールを使用して、MCPサーバーを起動します。

uvx perplexity-advanced-mcp -o <openrouter_api_key> # または -p <perplexity_api_key>

環境変数を使用してAPIキーを設定することもできます。

export OPENROUTER_API_KEY="your_key_here"
# または
export PERPLEXITY_API_KEY="your_key_here"

uvx perplexity-advanced-mcp

⚠️ 重要提示

OpenRouterとPerplexityのAPIキーを同時に提供するとエラーが発生します。

コマンドライン引数と環境変数が同時に存在する場合、コマンドライン引数が優先されます。

このCLIツールはTyperに基づいて構築されており、使いやすいコマンドラインインターフェースを提供します。

📚 ドキュメント

APIキーの設定

OpenRouterまたはPerplexityのAPIキーを設定するには、以下の方法があります。

コマンドライン引数：-o <openrouter_api_key> または -p <perplexity_api_key>
環境変数：OPENROUTER_API_KEY または PERPLEXITY_API_KEY

モデルマッピング

src/perplexity_advanced_mcp/config.pyファイルでは、クエリタイプとモデルのマッピング関係は以下の通りです。

OpenRouterモデル：

簡単なクエリ：perplexity/sonar
複雑な推論：perplexity/sonar-reasoning

Perplexityモデル：

簡単なクエリ：sonar-pro
複雑な推論：sonar-reasoning-pro

🔧 技術詳細

本プロジェクトは、「vibe coding」トレンドへの興味から始まりました。Cline + Cursor IDEを使用し、95%以上のコードが音声入力（Wispr Flowで文字起こし）で生成されました。プロジェクト構造やコードはすべてAIの支援を受けて作成されました。

プロジェクトの構築からファイルの整理まで、すべてのコードはLLMによって自動生成され、審査されました。GitHub ActionsのワークフローやリリースプロセスもCursorによって自動処理されます。人間の開発者としての主な仕事は以下の通りです。

AIの十分なテストを支援するために、MCPサーバーを起動/停止する。
問題を特定するために、エラーログをコピーして提供する。
Python MCP SDKの関連ドキュメントとサンプルのリンクを提供する。
期待通りでないコードに対して修正提案を行う。

本プロジェクトの開発の原動力は、ソフトウェアエンジニアリング分野におけるAIツールの可能性を探求することです。特に、音声入力とLLMを組み合わせることで、コーディング体験を再定義することを目指しています。現在はまだ初期段階ですが、この方向が開発者により効率的で自然なプログラミング方法をもたらすと信じています。

もしこのプロジェクトに興味があるか、何か質問があれば、随時更新をお楽しみください！