Databricks

🚀 Databricks モデル完了プロトコル（MCP）サーバー

Databricks MCP サーバーは、Databricks プラットフォームとのインタラクションを可能にするツールです。開発者は、モデル完了プロトコル（MCP）インターフェースを通じてデータ処理と分析を行うことができます。以下に、このプロジェクトの詳細情報を示します。

🚀 クイックスタート

Databricks MCP サーバーを使用することで、Databricks プラットフォームとのインタラクションが可能になり、モデル完了プロトコル（MCP）インターフェースを通じてデータ処理と分析を行えます。

✨ 主な機能

• マルチスレッドサポート：サーバーはマルチスレッド処理をサポートしており、複数のクライアント要求を同時に処理できます。
• 高性能計算：計算性能が最適化されており、大規模なデータ分析タスクに適しています。
• 拡張可能なアーキテクチャ：モジュール化設計により、機能の拡張やサードパーティサービスの統合が容易です。
• セキュリティと認証：組み込みの認証メカニズムにより、データと通信の安全性が確保されます。

📦 インストール

システム要件

• オペレーティングシステム：Linux、Windows、macOS をサポート。
• メモリ：少なくとも 4GB RAM を推奨。
• ディスク容量：少なくとも 50GB の空き容量が必要。

インストール手順

1. インストールパッケージのダウンロード：

   # 最新バージョンの MCP サーバーをダウンロード
   wget https://example.com/mcp-server-latest.tar.gz
   

2. 解凍とインストール：

   tar -xzvf mcp-server-latest.tar.gz
   cd mcp-server/
   ./install.sh
   

3. 環境変数の設定（オプション）：

   export PATH=/path/to/mcp-server/bin:$PATH
   

4. サービスの起動：

   mcp-server start
   

💻 使用例

基本的な使用法

from databricks_mcp_server import MCPClient

client = MCPClient(host='localhost', port=5000)
response = client.request('list_clusters')
print(response)

高度な使用法

import requests

url = 'http://localhost:5000/api/v1/clusters'
response = requests.get(url)
print(response.json())

📚 ドキュメント

コーディング規約

• PEP 8 コードスタイルガイドに従い、1 行のコードは 100 文字以内に収めます。
• インデントには 4 つの空白を使用します（タブ文字は使用しません）。
• 文字列には二重引用符を使用します。
• すべてのクラス、メソッド、関数には Google スタイルのドキュメント文字列を含めます。
• テストコードを除き、すべてのコードには型ヒントを付けます。

レビューツール

プロジェクトは以下のツールを使用してコードチェックを行います。

# すべてのレビューツールを実行
linter run pylint src/ tests/
linter run flake8 src/ tests/
linter run mypy src/

テストガイド

pytest を使用してテストを行います。テストを実行するには：

# すべてのテストを実行
.\scripts\run_tests.ps1

# カバレッジレポートを生成
.\scripts\run_tests.ps1 -Coverage

# 特定のテストを実行し、詳細出力を有効にする
.\scripts\run_tests.ps1 -Verbose -Coverage tests/test_clusters.py

その他のドキュメント情報

• Sphinx を使用して API ドキュメントを生成し、docs/api ディレクトリに配置されています。
• すべてのコードには Google スタイルのドキュメント文字列が含まれています。
• examples/ ディレクトリ内の使用例を参照してください。

サンプルコードの実行

examples/ ディレクトリ内の使用例を確認してください。サンプルスクリプトを実行するには：

# サンプルスクリプトを実行
uv run examples/direct_usage.py
uv run examples/mcp_client_usage.py

🤝 貢献ガイド

貢献を歓迎します！以下の手順に従ってプルリクエストを送信してください。

1. コードがプロジェクトのコーディング規約に準拠していることを確認してください。
2. 新しい機能にはテストを追加してください。
3. 関連するドキュメントを更新してください。
4. 送信する前にすべてのテストが通過することを確認してください。

📄 ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下で公開されています。詳細は LICENSE ファイルを参照してください。