Codebase Retrieval (RepoMix)
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Codebase Retrieval (RepoMix)

Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、コードベース全体の検索と分析を行うツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントがコードベース全体を自動的に読み取り、理解できるようにします。
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12.3K

Codebase MCPとは?

Codebase MCPは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくサーバーツールで、コードベース全体を自動的に分析および理解するために使用されます。これにより、AIアシスタントはプロジェクト構造を全面的に把握し、複数の形式でのエクスポートオプションを提供できます。

Codebase MCPをどのように使用するか?

ツールをインストールし、簡単な手順に従うだけで使用を開始できます。リモートGitHubリポジトリ、ローカルフォルダ、および複数の出力形式をサポートしています。

適用シナリオ

大規模なコードベースを迅速に分析する必要がある開発者、共同開発やチーム間でのコードコンテキストの共有が必要な開発者に適しています。

主要機能

コードベース検索
コードベース全体を単一のテキスト出力として取得し、Markdown、XML、および純テキストなどの複数の形式をサポートします。
リモートリポジトリサポート
GitHubの公開コードリポジトリを直接処理します。
ファイル保存
生成されたコードベース分析結果をファイルとして保存し、後で参照または共有するのに便利です。
カスタマイズオプション
パラメータを調整することで、コードベースの処理方法を制御できます。たとえば、コメントを保持するか、行番号を追加するかなどです。
利点
複雑なコードベースの理解プロセスを簡素化します。
複数のプラットフォームとの統合をサポートし、開発効率を向上させます。
柔軟な形式変換機能で、さまざまなニーズに対応します。
制限
プライベートリポジトリへのアクセスが制限される場合があります。
超大規模なコードベースを処理する際に、パフォーマンスが低下する可能性があります。

使い方

Codebase MCPをインストールする
NPMを通じてグローバルにインストールするか、GitHubのソースコードからビルドしてインストールします。
サーバーを起動する
コマンドを実行してMCPサーバーを起動し、リクエストを受け取る準備をします。
Cursorに統合する
CursorでMCPサーバーを設定し、新しいツールのショートカットを作成します。

使用例

個人プロジェクトを分析する
AIアシスタントに現在のプロジェクトのアーキテクチャを分析してもらいます。
オープンソースプロジェクトを探索する
有名なオープンソースプロジェクトを分析して、その実装の詳細を学びます。
コードベースのスナップショットを保存する
現在のコードベースの分析結果を保存し、将来の参照用に残します。

よくある質問

Codebase MCPはどのような形式の出力をサポートしていますか?
プライベートGitHubリポジトリをサポートしていますか?
Codebase MCPをどのように更新するか?

関連リソース

Codebase MCP公式サイト
モデルコンテキストプロトコルとそのアプリケーションについて学びます。
RepoMixドキュメント
RepoMixはCodebase MCPの核心的な依存関係です。
GitHubソースコード
Codebase MCPのオープンソースコードを確認します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
7.5K
5ポイント
P
Praisonai
PraisonAIは、自動反省機能を備えた本番環境で使用可能な多AIエージェントフレームワークです。簡単なタスクから複雑な課題まで、様々な問題を自動的に解決するAIエージェントを作成することを目的としています。PraisonAIエージェント、AG2、CrewAIを低コードソリューションに統合することで、多エージェントLLMシステムの構築と管理を簡素化し、簡単さ、カスタマイズ性、および効果的な人間との協働を重視しています。
Python
6.2K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
66.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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