# コード分析

TypeScriptパッケージの内省ツールで、MCPサーバーとして動作し、TypeScriptパッケージとソースコード内のエクスポートシンボルとその型情報を抽出および分析します。

このプロジェクトは、ElixirをベースにしたLinuxソースコード検索用のMCPサーバーで、LLMがLinuxカーネルコードをより正確に読み取り、分析できるようにすることを目的としています。

GitHubのMCPサーバープロジェクトで、メタデータとコード分析を処理するためのものです。

MCPプロトコルに基づくclj-kondo構文チェックサービスで、Clojure/ClojureScript/EDNファイルに対するコード品質分析機能を提供します。

MCPプロトコルに基づく言語サーバーツールで、LLMに正確なコード分析能力を提供します。

GitHubのコードをClaude.aiに接続するMCPサーバーで、Pera1サービスを通じてGitHubリポジトリのコードを抽出し、コンテキストを強化します。

MCP開発エージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくインテリジェントな開発アシスタントで、メモリ管理、ドキュメント検索、Git/GitHub統合、コード分析機能を提供し、CLIとSSEサーバーモードをサポートし、ローカルのAIモデルを利用してインテリジェントな開発支援を実現します。

Pythonコード分析に基づくRAGシステムで、ASTを使用してコード構造を解析し、Weaviateベクトルデータベースに保存します。コードクエリ、自然言語による質問応答、および可視化機能を提供し、複数のコードライブラリの管理と依存関係分析をサポートします。

Rails MCP Serverは、Rubyをベースに実装されたModel Context Protocolサーバーで、Railsプロジェクトが大規模言語モデルと相互作用するための標準インターフェースを提供します。

AiDD MCP Serverは、AI駆動の開発ワークフローに全面的なツールを提供するサービスで、ファイル操作、コード分析、Git管理、コード実行、システム情報取得などの機能が含まれており、AIによるソフトウェア開発の支援能力を強化することを目的としています。

Corrode MCPサーバーは、Rustで実装されたコードモデルコンテキストプロトコルサーバーで、Rust開発者向けに設計されており、crates.io統合、コード分析、ファイル操作、Shellコマンド実行などの機能を提供し、LLMアプリケーションと外部データソースの標準化された接続をサポートします。

MCPプラグインで、AIアシスタントにコード分析機能を提供し、コード構造、品質、ドキュメント分析、自然言語クエリをサポートします。

Lucidityは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーで、インテリジェントなヒント分析によりAIが生成するコードの品質を向上させることを目的としています。これは、構造化されたガイダンスを提供し、コード品質の問題を識別して解決するのを支援し、複数のプログラミング言語をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、nuancedライブラリを通じてLLMにコード呼び出しグラフ分析機能を提供します

AIコードエディタがTypeScriptプロジェクト内のシンボル定義を検索するのを支援するMCPサーバーで、インポートされたシンボルの元の定義位置とコードスニペットを特定できます。

MCPプロトコルを通じてClaudeとGitHubリポジトリを接続するツールで、コード分析、デプロイワークフロー生成などの機能をサポートします。

Rustライブラリに基づくMCPサーバーで、コードベースからコンテキストプロンプトを生成し、AIアシスタントがコードリポジトリをよりよく理解および処理できるように支援します。

Code Index MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくコードインデックス分析サーバーで、コード検索、ファイル分析、インテリジェントなフィルタリングなどの機能を提供し、複数のプログラミング言語をサポートし、開発者がコードベースを効率的に管理できるように支援します。

多言語コード依存関係分析サービスで、依存関係グラフとアーキテクチャ評点を生成します

WebAssembly Tree-sitterパーサーを通じてコードコンテキスト分析を提供するサービスで、ディレクトリ構造とコードシンボルの抽出をサポートし、MCPプロトコルとAIアシスタントとの統合に対応しています。

コード分析MCPサーバーは、フロントエンドとバックエンドのコードのエラー検出、問題修正提案、および自動修正機能を提供します。

WebAssemblyに基づくコードコンテキスト分析サービスで、ディレクトリ構造とコードシンボルの抽出機能を提供し、JavaScript/TypeScriptおよびPython言語の分析をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

MCPプロトコルに基づくサーバーで、AIプログラミングアシスタントにCodelogicのソフトウェア依存関係データを統合し、コードメソッドとデータベースの影響分析ツールを提供します。

MCP GitHub Readerは、GitHubリポジトリの内容を大規模言語モデルのコンテキストに統合するための軽量級のMCPサーバーで、リポジトリ分析、ファイルアクセス、スマートフィルタリング、および検索機能を提供します。

コードベースMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、RepoMixを通じてコードベース全体を検索および分析するツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントが大規模なコードベースを自動的に読み取り理解できるようにします。

Rust言語開発をサポートするMCPサーバーで、rust - analyzerを通じてLLMによるプログラミング支援を実現し、コード分析、生成、リファクタリングなど19種類のツールを含んでいます。

PAELLADOCはAIを重視した開発フレームワークで、モデルコンテキストプロトコル（MCP）と五大哲学原則を実装することで、AI時代のソフトウェア開発方法を革新します。

gopls-mcpは、Go言語サーバー(gopls)をModel Context Protocol(MCP)互換のホスト（Claude Code、VS Codeなど）に統合するMCPサーバープロジェクトです。コードナビゲーション、診断分析、コード支援などの14種類のGo開発ツールを提供し、複数のワークスペースを同時に操作できます。

FileScopeMCPは、TypeScriptに基づくツールで、コードベース内のファイルの重要性を分析し、依存関係を追跡し、可視化グラフを提供し、開発者がコード構造を迅速に理解するのを支援します。

OpenRouter APIに基づく自動コードドキュメント生成ツールで、コードライブラリのディレクトリ構造とファイル内容を分析し、自動的にドキュメント、テスト計画、およびコードレビューレポートを生成します。