# コード分析

FileScopeMCPはTypeScriptベースのコード分析ツールで、ファイルの重要度スコアを計算し、依存関係を追跡し、可視化チャートを生成し、ファイルの要約を追加することで、開発者がコードライブラリの構造を迅速に理解するのを支援します。多言語のプロジェクト分析をサポートし、Mermaidチャートの生成と永続的なストレージ機能を提供し、Cursorのモデルコンテキストプロトコルと統合できます。

AIコードエディタがTypeScriptプロジェクト内のシンボル定義を検索するのを支援するMCPサーバーで、インポートされたシンボルの元の定義位置とコードスニペットを特定できます。

Code Index MCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づくコードインデックス分析サーバーで、コード検索、ファイル分析、インテリジェントなフィルタリングなどの機能を提供し、複数のプログラミング言語をサポートし、開発者がコードベースを効率的に管理できるように支援します。

MCPプロトコルに基づく言語サーバーツールで、LLMに正確なコード分析能力を提供します。

LSP - MCPは、言語サーバープロトコル（LSP）とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を接続するブリッジサーバーで、大規模言語モデルが標準インターフェイスを通じてコードのホバー情報、補完提案などのLSP機能を照会できるようにします。

MCP開発エージェントは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)に基づくインテリジェントな開発アシスタントで、メモリ管理、ドキュメント検索、Git/GitHub統合、コード分析機能を提供し、CLIとSSEサーバーモードをサポートし、ローカルのAIモデルを利用してインテリジェントな開発支援を実現します。

Ummonはコード分析ツールで、コードの知識グラフを構築することでコードベースの理解を強化し、多言語コード分析、高度なクエリシステム、スマート推薦機能をサポートします。

SCASTは、コードをUML図やフローチャートに変換するプログラミングツールで、複数の言語をサポートし、静的分析と可視化によってコード構造の理解を助けます。

このプロジェクトは、GitLabのマージリクエスト分析とConfluenceのドキュメント保存機能を統合したMCPサーバーで、マージリクエストの詳細情報の取得、コード変更の分析、およびレポートのConfluenceへの保存をサポートしています。

Rustライブラリに基づくMCPサーバーで、コードベースからコンテキストプロンプトを生成し、AIアシスタントがコードリポジトリをよりよく理解および処理できるように支援します。

このプロジェクトにはClaudeコードのカスタムコマンド設定が含まれており、AIエージェントとのインタラクションを標準化し、コード分析、ドキュメント生成、セキュリティレビューなどの機能を提供します。

WebAssemblyに基づくコードコンテキスト分析サービスで、ディレクトリ構造とコードシンボルの抽出機能を提供し、JavaScript/TypeScriptおよびPython言語の分析をサポートし、AIアシスタントとシームレスに統合できます。

Flutter MCPサービスv2.0は、インテリジェントキャッシュ、ドキュメント統合、コード分析機能を備えた高度な開発ツールを提供し、Flutter/Dart開発の全過程をサポートします。

コードベースMCPは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を実装したサービスで、RepoMixを通じてコードベース全体を検索および分析するツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントが大規模なコードベースを自動的に読み取り理解できるようにします。

MCP Pythonツールボックスは、モデルコンテキストプロトコルを実装したサービスで、AIアシスタントに包括的なPython開発ツールセットを提供します。

Rust言語開発をサポートするMCPサーバーで、rust - analyzerを通じてLLMによるプログラミング支援を実現し、コード分析、生成、リファクタリングなど19種類のツールを含んでいます。

FileScopeMCPは、TypeScriptに基づくツールで、コードベース内のファイルの重要性を分析し、依存関係を追跡し、可視化グラフを提供し、開発者がコード構造を迅速に理解するのを支援します。

JEBMCP は、JEB と MCP ツールを組み合わせたプロジェクトで、Python スクリプトを通じてリバースエンジニアリングタスクを簡素化し、効率的なコード分析と操作機能を提供します。

MCPフロントエンドテストサーバーは、コード分析、テスト生成と実行、Reactコンポーネントテストなどの機能を提供し、JestとCypressフレームワークをサポートします。

企業向けのMCPサーバーで、GitHubリポジトリのインテリジェント分析とAI開発支援を提供し、11個のツールを含み、Dockerデプロイとリアルタイムモニタリングをサポートします。

GemForgeはGoogle Gemini AIとMCPエコシステムを接続する企業向けツールで、リアルタイムウェブアクセス、高度な推論、コード分析、多ファイル処理などの機能を提供し、60種類以上のファイル形式をサポートし、スマートなモデル選択と強力なエラー処理メカニズムを備えています。

DevContextは強力なAI開発コンテキストシステムで、開発者にプロジェクト中心の持続的なコンテキスト認識能力を提供します。短期/長期/情景/意味の4種類のメモリタイプを含み、コード構造分析とベクトル検索をサポートし、開発効率を大幅に向上させます。

CodeFlowはインテリジェントコード分析ツールで、コードの抽象構文木を解析して詳細な呼び出し関係図を生成し、セマンティック検索機能を提供します。CLIツールとMCPサーバーの2種類のインターフェースがあり、開発者が最小限の認知負荷で複雑なコードライブラリを理解するのを支援することを目的としています。

GLM-4.6 MCPサーバーは、企業レベルのアーキテクチャコンサルティングプロトコルブリッジサービスです。モデルコンテキストプロトコルを通じてClaude 4.5 SonnetとGLM-4.6を接続し、システム設計、拡張性パターン、技術的な意思決定のサポートを提供します。コードアーキテクチャ分析、システムアーキテクチャ設計、意思決定レビューなどの機能をサポートしています。

GitHubのMCPサーバープロジェクトで、メタデータとコード分析を処理するためのものです。

コードリポジトリを分析するためのMCPサーバーアプリケーション

MCP Neuroloraは、OpenAI APIをベースにしたコード分析、コード収集、ドキュメント生成ツールを提供する、スマートなMCPサーバーです。

Model Context Protocol (MCP)を実装したサービスで、コードベース全体の検索と分析を行うツールを提供し、CursorのComposer AgentなどのAIエージェントがコードベース全体を自動的に読み取り、理解できるようにします。

Unreal Engineコード分析MCPサーバー。AIアシスタントに強力なUnreal Engineコード分析機能を提供します。

WebAssembly Tree-sitterパーサーを通じてコードコンテキスト分析を提供するサービスで、ディレクトリ構造とコードシンボルの抽出をサポートし、MCPプロトコルとAIアシスタントとの統合に対応しています。