Elixir Linux MCP Server
Elixir Linux MCPサーバーとは?
これは、Elixirコード検索エンジン用に特別に設計されたMCPサーバーで、言語モデル(LLM)がLinuxカーネルソースコードをより正確に理解し、検索できるようにします。コードインデックスを作成し、検索インターフェースを提供することで、Linuxコードの効率的な検索を実現します。Elixir Linux MCPサーバーの使い方は?
まずElixirを設定し、Linuxコードのインデックスを作成する必要があります。その後、MCP設定を通じてサービスを起動します。サービスが起動すると、LLMはこのサーバーを通じてLinuxソースコードを検索できます。適用シーン
Linuxカーネルコードの分析や理解が必要な開発者や研究者に最適です。特に、LLMを使用してコード分析や自動ドキュメント生成を行う場合に便利です。主な機能
Linuxコードインデックス
Linuxカーネルの全ソースコードに対して効率的なインデックスを作成し、高速な検索をサポートします
正確なコード位置特定
関数、変数、データ構造の定義を正確に特定できます
LLMとの統合
言語モデル用に特別に設計され、標準化された検索インターフェースを提供します
利点
Linuxカーネルコードへの正確なアクセスを提供します
検索速度が速く、応答時間が短いです
Elixir検索エンジンとシームレスに統合されます
制限
事前にコードインデックスを作成する必要があり、初期設定が複雑です
Linuxカーネルコードの検索のみをサポートします
Elixir検索エンジンに依存しています
使い方
Elixirのインストールとインデックスの作成
Elixirの公式ガイドに従ってインストールと設定を行い、Linuxコードのインデックスを作成します
Linuxソースコードのクローン
Linuxカーネルのソースコードをローカルの指定ディレクトリにクローンします
MCPサーバーの設定
提供されたJSON設定をMCP設定ファイルに追加します
サービスの起動
MCPサーバーを起動すると、LLMはこのサービスを通じてLinuxコードを検索できます
使用例
ファイルシステムの実装を検索する
Linuxカーネル内のext4ファイルシステムの実装コードを探します
ネットワークプロトコルスタックの分析
TCPプロトコルの実装コードの位置を検索します
よくある質問
なぜElixirが必要なのですか?
Linuxコードのインデックスを更新するにはどうすればいいですか?
どのLinuxバージョンをサポートしていますか?
関連リソース
Elixirプロジェクトのホームページ
Elixirコード検索エンジンの公式リポジトリ
Linuxカーネルのソースコード
公式のLinuxカーネルソースコードリポジトリ
MCPプロトコルのドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.3K
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
67.1K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.7K
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Gitlab MCP Server
認証済み
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TypeScript
19.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
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C#
22.6K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
18.3K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
27.1K
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