Legacy Client MCP Server

🚀 GitHub リポジトリアシスタント

このツールは、MCP（モデル制御プロトコル）を利用してClaudeをGitHubリポジトリに接続し、ユーザーがコードを分析し、デプロイワークフローの作成などのタスクを支援することができます。

✨ 主な機能

• 任意のGitHubリポジトリをクローンして分析する
• Claude 3.5 Sonnetを通じてリポジトリとやり取りする
• デプロイワークフローやその他のコード生成タスクを要求する
• Streamlitフロントエンドによるシームレスな統合
• リポジトリとのやり取りに特化したツールを備えたMCPサーバー

📦 インストール

1. このリポジトリをクローンします：

   git clone <your-repo-url>
   cd <repo-directory>
   

2. 必要な依存関係をインストールします：

   pip install -r requirements.txt
   

3. .env ファイルにあなたのAnthropic APIキーを設定します：

   ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
   

💻 使用例

基本的な使用法

# 1. Streamlitアプリケーションを起動します：
streamlit run app.py

# 2. サイドバーで、「サーバースクリプトパス」フィールドに `server.py` ファイルのパスを入力し、「サーバーに接続」をクリックしてMCPサーバーに接続します。

# 3. GitHubリポジトリのURL（例：`https://github.com/deploypilotorg/example-repo`）を入力し、「リポジトリを分析」をクリックします。

# 4. リポジトリが分析されたら、以下のような質問やタスク要求でやり取りできます：
#    - 「このリポジトリにはどのようなファイルがありますか？」
#    - 「main.pyファイルの役割は何ですか？」
#    - 「このコードに対するGitHub Actionsワークフローを作成してください」
#    - 「このアプリケーションのDockerfileを生成してください」

📚 ドキュメント

仕組み

このアプリケーションは、Model Control Protocol（MCP）を使用して、Claudeが専用ツールを介してGitHubリポジトリとやり取りできるようにします：

1. MCPサーバー (server.py) は、GitHubリポジトリのクローン、分析、読み取りに必要なツールを提供します。
2. Streamlitフロントエンド (app.py) は、ユーザーフレンドリーなインターフェースを提供します。
3. Claudeは提供されたツールを使用して、リポジトリの構造を理解し、関連する応答を生成します。

制限事項

• 現在は、公開のGitHubリポジトリのみをサポートしています。
• 大規模なリポジトリのクローンと分析には、より長い時間がかかる場合があります。
• 生成されたデプロイワークフローは、具体的な要件に応じて手動で調整する必要がある場合があります。

🔧 技術詳細

システム要件