Legacy Client MCP Server

🚀 GitHub 倉庫助手

GitHub 倉庫助手是一個強大的工具，它藉助 MCP（模型控制協議）將 Claude 與 GitHub 倉庫連接起來。用戶可以利用它對代碼進行分析，還能在創建部署工作流等任務上獲得幫助。

🚀 快速開始

安裝

1. 克隆此倉庫：

   git clone <your-repo-url>
   cd <repo-directory>
   

2. 安裝所需的依賴項：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 在 .env 文件中設置您的 Anthropic API 密鑰：

   ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here
   

使用方法

1. 啟動 Streamlit 應用程序：

   streamlit run app.py
   

2. 在側邊欄中，通過在“服務器腳本路徑”字段中輸入 server.py 文件的路徑並點擊“連接到服務器”來連接到 MCP 服務器。

3. 輸入一個 GitHub 倉庫 URL（例如，https://github.com/deploypilotorg/example-repo）並點擊“分析倉庫”。

4. 一旦倉庫被分析，您可以通過提問或請求任務與之交互，例如：

   • “這個倉庫中有哪些文件？”
   • “main.py 文件的作用是什麼？”
   • “為這個代碼創建一個 GitHub Actions 工作流”
   • “生成此應用程序的 Dockerfile”

✨ 主要特性

• 可克隆和分析任何 GitHub 倉庫。
• 支持通過 Claude 3.5 Sonnet 與倉庫進行交互。
• 能夠請求部署工作流和其他代碼生成任務。
• 通過 Streamlit 前端實現了無縫集成。
• 配備專門工具的 MCP 服務器，用於倉庫交互。

🔧 技術細節

該應用使用 Model Control Protocol（MCP）使 Claude 能夠通過專用工具與 GitHub 倉庫交互：

1. MCP 服務器 (server.py) 提供用於克隆、分析和讀取 GitHub 倉庫的工具。
2. Streamlit 前端 (app.py) 提供用戶友好的交互界面。
3. Claude 使用提供的工具來理解倉庫結構並生成相關響應。

📄 許可證

暫未提及相關許可證信息。

⚠️ 注意事項

• 當前僅支持公共 GitHub 倉庫。
• 大型倉庫可能需要更長時間進行克隆和分析。
• 生成的部署工作流可能需要根據具體要求進行手動調整。