Consulting Agents

🚀 相談エージェントモデルコンソールサーバーの使用ガイド

相談エージェントモデルコンソール（MCP）サーバーは、複雑なモデル推論タスクやコード分析などの相談機能を提供します。このガイドでは、サーバーのインストール、設定、および各エージェントの使用方法を説明します。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

相談エージェントモデルコンソール（MCP）サーバーを使用するには、以下の手順でインストールしてください。

1. コードリポジトリのクローン

git clone https://github.com/your-username/consulting-agents-mcp.git
cd consulting-agents-mcp

2. 依存関係のインストール

ターミナルを開き、以下のコマンドを実行して必要なPythonパッケージをインストールします。

pip install -r requirements.txt

🔧 設定

環境変数

MCPサーバーを実行する前に、以下の環境変数を設定してください。

✨ 主な機能

Darren（Darrenエージェント）

Darren は、複雑なモデル推論タスクに特化した高度な相談エージェントです。

リクエスト形式

{
  "agent": "Darren",
  "consultation_context": "あなたの相談リクエストを説明...",
  "source_code": "関連するコードを提供..."
}

例

curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Darren","consultation_context":"私のモデルの推論速度をどのように最適化するか？","source_code":"import torch\nmodel = torch.load('my_model.pth')"}'

Sonny（Sonnyエージェント）

Sonny は、コード分析と改善提案に特化したエージェントです。

リクエスト形式

{
  "agent": "Sonny",
  "consultation_context": "あなたの相談リクエストを説明...",
  "source_code": "関連するコードを提供..."
}

例

curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Sonny","consultation_context":"私のPythonコードの実行効率が低い。","source_code":"def slow_function():\n    for i in range(1000000):\n        print(i)"}'

Sergey（Sergeyエージェント）

Sergey は、ネットワーク検索を通じて問題を解決するのに長けた検索エンジンの専門家です。

リクエスト形式

{
  "agent": "Sergey",
  "consultation_context": "あなたの相談リクエストを説明...",
  "search_query": "検索キーワードを指定..."
}

例

curl -X POST http://localhost:5000/consult \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"agent":"Sergey","consultation_context":"特定のアルゴリズムに関する情報が必要です。","search_query":"特定のアルゴリズムの名前"}'