Consulting Agents

🚀 諮詢代理模型控制檯服務器使用指南

本指南將為你詳細介紹諮詢代理模型控制檯（MCP）服務器的使用方法，幫助你快速上手並利用其強大的諮詢代理功能。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

要使用諮詢代理模型控制檯（MCP）服務器，請按照以下步驟進行安裝：

1. 克隆代碼倉庫：

   git clone https://github.com/your-username/consulting-agents-mcp.git
   cd consulting-agents-mcp
   

2. 安裝依賴項： 打開終端並運行以下命令以安裝所需的Python包：

   pip install -r requirements.txt
   

⚙️ 配置

環境變量

在運行MCP服務器之前，設置以下環境變量：

• MCP_TRANSPORT：傳輸協議（默認值為stdio，可選值為http或sse）
• HOST：當使用HTTP/SSE傳輸時的主機地址（默認值為127.0.0.1）
• PORT：當使用HTTP/SSE傳輸時的端口號（默認值為5000）

✨ 主要特性

💼 諮詢代理功能

Darren（Darren代理）

Darren 是一個高級諮詢代理，專注於複雜的模型推理任務。

• 請求格式

  {
    "agent": "Darren",
    "consultation_context": "描述你的諮詢請求...",
    "source_code": "提供相關代碼..."
  }
  

• 示例

  curl -X POST http://localhost:5000/consult \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agent":"Darren","consultation_context":"如何優化我的模型推理速度？","source_code":"import torch\nmodel = torch.load('my_model.pth')"}'
  

Sonny（Sonny代理）

Sonny 是一個專注於代碼分析和改進建議的代理。

• 請求格式

  {
    "agent": "Sonny",
    "consultation_context": "描述你的諮詢請求...",
    "source_code": "提供相關代碼..."
  }
  

• 示例

  curl -X POST http://localhost:5000/consult \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agent":"Sonny","consultation_context":"我的Python代碼運行效率低下。","source_code":"def slow_function():\n    for i in range(1000000):\n        print(i)"}'
  

Sergey（Sergey代理）

Sergey 是一個搜索引擎專家，擅長通過網絡搜索解決問題。

• 請求格式

  {
    "agent": "Sergey",
    "consultation_context": "描述你的諮詢請求...",
    "search_query": "指定搜索關鍵詞..."
  }
  

• 示例

  curl -X POST http://localhost:5000/consult \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"agent":"Sergey","consultation_context":"查找最新的深度學習研究成果。","search_query":"最新的深度學習研究成果"}'