Vllm Benchmark
MCPに基づくvLLMの対話型性能テストツールのプロトタイプ
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 4.5K
MCP vLLMベンチマークツールとは?
これはMCPプロトコルを利用して設計されたツールで、vLLM(大規模言語モデル)の性能テストと比較に特化しています。様々な設定オプションをサポートし、開発者が異なる条件下でのモデルの性能を迅速に把握するのに役立ちます。MCP vLLMベンチマークツールの使い方は?
簡単な設定とコマンドライン操作で、ベンチマークテストタスクを簡単に起動し、詳細な性能レポートを取得できます。適用シナリオ
複数のvLLMモデルの性能を比較したり、デプロイメント方案を最適化したり、モデルの遅延とスループットを研究するシナリオに適しています。主要機能
複数エンドポイントサポート
ユーザーが異なるvLLMサービスのアドレスを指定してテストできるようにします。
複数回反復実行
同じテストケースを繰り返し実行して、結果の安定性と信頼性を確保します。
柔軟なパラメータ設定
必要に応じて、各リクエストのプロンプト数と回数を調整できます。
利点
既存のシステムに容易に統合できます。
詳細な性能指標分析を提供します。
カスタムスクリプトによる機能拡張をサポートします。
制限
一部のランダムな出力により、解析に失敗する可能性があります。
まだ実験段階であり、未知のバグが存在する可能性があります。
使い方
依存関係のインストール
プロジェクトリポジトリをクローンし、必要なPython環境をインストールします。
MCPサーバー設定の追加
MCP設定ファイルを編集して、新しいvLLMサービスを追加します。
ベンチマークテストの実行
対話式コマンドを使用して、具体的なテストタスクを実行します。
使用例
2つのモデルの応答時間を比較する
同じ条件下で2つの異なるバージョンのディープラーニングモデルの性能差をテストします。
大規模推論シナリオでのスループットを評価する
高並行環境下での処理能力をシミュレートします。
よくある質問
なぜ時々無効なJSONの問題が発生するのですか?
すべてのタイプのvLLMモデルをサポートしていますか?
関連リソース
公式ブログ
このツールの背後にある設計理念と技術的な詳細を紹介しています。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードリポジトリで、最新バージョンと更新履歴が含まれています。

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
42.4K
4.7ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.1K
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.3K
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.0K
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.8K
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.5K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.1K
4.5ポイント

