MCP Cn Stock
A股データMCPサーバーとは?
A股データMCPサーバーは、大規模言語モデル向けに設計されたサービスで、基本情報、相場データ、財務データ、技術指標を含む包括的なA股市場データを提供します。A股データMCPサーバーの使い方は?
ユーザーは、クライアント(CherryStudioやDeepChatなど)を設定してMCPサーバーに接続し、必要なA股データを取得できます。適用シナリオ
リアルタイムまたは過去のA股データが必要な大規模言語モデルアプリケーション(金融分析、投資戦略生成など)に適しています。主な機能
brief株式の基本情報と相場データを提供します。
mediumすべての基本データと一部の財務データを提供します。
fullすべての中規模データと技術指標を提供します。
利点と制限
利点
データが包括的で、更新が迅速です。
複数のクライアントとの統合をサポートします。
様々な金融アプリケーションシナリオに適しています。
制限
データ量が多いため、ネットワーク環境に一定の要求があります。
クライアントを正しく設定しないと正常に使用できません。
使い方
クライアントのインストール
MCPプロトコルをサポートするクライアント(CherryStudioやDeepChatなど)をダウンロードしてインストールします。
MCPサーバーの設定
クライアント設定でMCPサーバーのアドレスと関連情報を追加します。
クエリの開始
必要なデータタイプ(brief、medium、fullなど)を入力してクエリを実行します。
使用例
株式の基本情報の取得briefインターフェースを使用して、ある株式の基本情報と相場データを取得します。
株式の全面的なデータの取得fullインターフェースを使用して、ある株式のすべての中規模データと技術指標を取得します。
よくある質問
MCPクライアントをどのように設定しますか?
データの遅延はどの程度ですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なMCPサーバーの使用ガイドです。
テストスクリプト
MCPサービスをテストするためのスクリプト例です。
厳選MCPサービス

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
253
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
71
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
542
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント