BCI MCP (Brain Computer Interface)

🚀 脳機インターフェースとモデルコンテキストプロトコル統合システム (BCI - MCP)

このプロジェクトは、脳機インターフェース（BCI）技術とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を組み合わせ、神経信号の収集、処理、およびAI支援型インタラクションのための強力なフレームワークを構築します。

🚀 クイックスタート

BCI - MCPは、脳機インターフェース（BCI）技術とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を融合したシステムです。これにより、神経信号の収集、処理、およびAI支援型インタラクションが可能となり、医療、補助技術、研究、およびヒューマンマシンインタラクションなどの分野での高度なアプリケーションを実現します。

✨ 主な機能

BCIの主要機能

• 神経信号収集：脳波信号をリアルタイムで捕捉し、処理します。
• データ処理：取得した神経信号を分析し、変換します。
• コマンド生成：神経信号を実行可能な制御コマンドに変換します。
• リアルタイム操作：信号処理と応答をミリ秒単位で完了します。

MCPプロトコルの機能

• モデルインタラクション：外部のAIシステムと接続を確立します。
• コンテキスト管理：マルチタスクシナリオでの状態切り替えを処理します。
• データ通信：神経信号と機械コマンドのシームレスな接続を実現します。
• エラー回復：異常時にシステムの安定した動作を維持します。

🔧 技術詳細

システムアーキテクチャ

.
├── docs/                  # ドキュメントディレクトリ
│   ├── api/               # APIドキュメント
│   ├── features/          # 機能ドキュメント
│   ├── getting - started/ # 入門ガイド
│   └── index.md           # ホームページドキュメント
├── mkdocs.yml             # MkDocs設定ファイル
└── .github/workflows/     # GitHub Actionsワークフロー

プロジェクト構造

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├── docs/                  # ドキュメントディレクトリ
│   ├── api/               # APIドキュメント
│   ├── features/          # 機能ドキュメント
│   ├── getting - started/ # 入門ガイド
│   └── index.md           # ホームページドキュメント
├── mkdocs.yml             # MkDocs設定ファイル
└── .github/workflows/     # GitHub Actionsワークフロー

📦 インストール

依存関係のインストール

1. MkDocsと関連プラグインのインストール：

pip install mkdocs - material mkdocstrings mkdocstrings - python

2. ドキュメントサーバーの起動：

mkdocs serve

3. ドキュメントのアクセス：ブラウザで http://localhost:8000 を開きます。

貢献ガイド

1. 機能ブランチの作成：

git checkout -b feature/amazing - feature

2. 変更のコミット：

git commit -m '素晴らしい機能を追加'

3. リモートリポジトリへのプッシュ：

git push origin feature/amazing - feature

4. Pull Requestの提出

📄 ライセンス

このプロジェクトはMITライセンスの下で公開されています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

謝辞

• OpenBCI プロジェクトに感謝します。
• モデルコンテキストプロトコル フレームワークに基づいて構築されています。
• 神経科学とAI研究コミュニティの貢献に感謝します。