Typescript Project Analyzer

Node.js型定義パッケージ

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ダウンロード数 : 4.4K

更新時間 : 2025-04-28

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モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーとは？

MCPサーバーは、モデルコンテキストデータを管理するために特別に設計されたサービスです。開発者は、AIモデルに関連するコンテキスト情報を簡単に保存、検索、操作できるため、モデルの作業効率が向上します。

MCPサーバーをどのように使用するか？

MCPサーバーを使用するには、まずそれをインストールし、アプリケーションに統合する必要があります。その後、APIインターフェースを介してモデルコンテキストデータにアクセスし、管理できます。

適用シナリオ

MCPサーバーは、モデルコンテキストの頻繁な更新やクエリが必要なアプリケーション、例えばチャットボットやレコメンドシステムなどに非常に適しています。

主要機能

効率的なデータストレージ

大量のモデルコンテキストデータを高速で保存できます。

柔軟なデータ検索

複数の方法でモデルコンテキストデータをクエリできます。

安全なデータ転送

データ転送中の安全性を確保します。

利点

高性能なデータ処理能力

既存のシステムへの統合が容易

制限

ハードウェアリソースに一定の要求があります。

複雑な初期設定が必要になる場合があります。

使い方

MCPサーバーをダウンロードしてインストールする

公式ウェブサイトにアクセスして、最新バージョンのMCPサーバーをダウンロードします。

サーバーを起動する

コマンドを実行してMCPサーバーインスタンスを起動します。

APIインターフェースを設定する

必要に応じてAPIインターフェースのパラメータを設定します。

使用例

ケースタイトル：新しいコンテキストデータを作成する

MCPサーバーに新しいモデルコンテキストデータを追加する方法をデモンストレーションします。

ケースタイトル：特定のコンテキストデータをクエリする

MCPサーバーから特定のIDのコンテキストデータを取得する方法を示します。

よくある質問

MCPサーバーをどのようにインストールするか？

MCPサーバーはどのオペレーティングシステムをサポートしていますか？

関連リソース

公式ドキュメント

詳細なユーザーマニュアルと技術ドキュメント。

GitHubコードリポジトリ

ソースコードと貢献ガイド。

Gmail MCP Server

Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。

TypeScript

12.1K

4.5ポイント

Edgeone Pages MCP Server

EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。

Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。

百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。

GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。

UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。

16.0K

5ポイント

Magic MCP

Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。

JavaScript

16.1K

5ポイント

Sequential Thinking MCP Server

MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。

Python

22.3K

4.5ポイント

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