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Math
Math - MCPとは？
Math - MCPは、大規模言語モデル(LLM)向けに特別に設計された数学計算サーバーで、シンプルなAPIインターフェースを通じて正確な数学演算機能を提供します。これにより、LLMが様々な基礎数学および統計計算を正確に実行できます。Math - MCPの使い方は？
サーバー設定をMCP設定ファイルに追加するだけで、LLMはAPI呼び出しを通じてすべての数学機能にアクセスできます。複雑な設定は不要で、すぐに使えます。適用シーン
LLMに正確な計算が必要なあらゆるシーンに適用され、財務計算、データ分析、科学研究など正確な数値結果が必要な分野が含まれます。主要機能
基礎演算
加減乗除などの基礎数学演算をサポートします。
統計機能
合計、平均値、最大値、最小値などの統計計算を提供します。
丸め機能
切り捨て、切り上げ、四捨五入などの丸め操作をサポートします。
利点
計算が正確で、LLMの複雑な計算でのエラーを回避します。
インターフェースがシンプルで使いやすく、統合が容易です。
応答が速く、性能が安定しています。
制限
現在は基礎数学および統計機能のみをサポートしています。
ローカルインストールと設定が必要です。
カスタム関数をサポートしていません。
使い方
リポジトリをクローンする
Math - MCPリポジトリをローカルコンピューターにクローンします。
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設定を追加する
MCP設定ファイルにMath - MCPサーバー設定を追加します。
サービスを起動する
MCPサービスを再起動して設定を有効にします。
使用例
買い物リストの合計金額を計算する
買い物リストにあるすべての商品の価格の合計を集計します。
試験成績の平均値を計算する
学生の試験点数のセットの平均値を計算します。
よくある質問
Math - MCPは複素数演算をサポートしていますか？
サーバーが正常に動作していることをどうやって確認できますか？
カスタム数学関数をサポートしていますか？
関連リソース
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードと最新バージョン
MCP公式ドキュメント
Model Context Protocolの公式ドキュメント
数学計算APIリファレンス
完全なAPIインターフェースの説明
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
12.6K
4.5ポイント
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
15.6K
4.8ポイント
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
47.1K
4.7ポイント
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
24.2K
4.5ポイント
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
12.5K
4.3ポイント
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
15.3K
5ポイント
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
14.8K
5ポイント
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
20.6K
4.5ポイント