MCP Hfspace

🚀 MCPプロトコルサーバー：使用ガイド

MCP（Model Context Protocol）プロトコルは、様々なAIモデルを接続および管理するためのプロトコルです。テキスト生成、画像処理、音声認識など、複数のタスクをサポートしています。このプロトコルを通じて、ユーザーは複数のAIモデルを簡単に設定し、必要に応じて特定のタスクを実行するためにそれらを呼び出すことができます。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

MCPプロトコルサーバーのインストール

npmコマンドを使用してインストールします。

npm install -y @llmindset/mcp-hfspace

サーバーの起動

MCPプロトコルサーバーを起動し、作業ディレクトリとHugging Faceトークン（オプション）を指定します。

npx @llmindset/mcp-hfspace --work-dir=/path/to/work/directory --HF_TOKEN=your_hf_token_here model1_id model2_id specific_endpoint

💻 使用例

基本的な使用法

ClaudeデスクトップアプリにMCPサーバーの設定を追加します。

MacOSのパス：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windowsのパス：%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "mcp-hfspace": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@llmindset/mcp-hfspace",
        "--work-dir=~/mcp-files/",
        "--HF_TOKEN=HF_{your_token_here}",
        "Qwen/Qwen2-72B-Instruct",
        "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
        "space/example/specific-endpoint"
      ]
    }
  }
}

🔧 技術詳細

MCPプロトコルサーバー

• 現在、無名パラメーターを使用するエンドポイントはサポートされていません。
• 複雑なPython型をMCP形式に変換する機能はまだ開発中です。

Claudeデスクトップアプリ

• バージョン0.75では応答がタイムアウトする問題があります。MCP Inspectorツールを使用して診断することをおすすめします。
• ZeroGPUスペースを使用する場合、長時間実行されるタスクはタイムアウトしやすいです。タイムアウトを避けるために、より短いGPU割り当て時間（例：20秒）を設定することをおすすめします。

🔗 サードパーティのMCPサービス