Falkordb
FalkorDBのMCPサービス実装で、AIモデルとグラフデータベースを接続します
スコア : 2.5ポイント
ダウンロード数 : 28
FalkorDB MCPサーバーとは?
FalkorDB MCPサーバーはミドルウェアで、AIモデルがMCPプロトコルを通じてFalkorDBグラフデータベースとやり取りできるようにします。リクエストをデータベース言語に変換し、標準化された結果を返します。FalkorDB MCPサーバーの使い方は?
サーバーをインストールして設定するだけで、使用を開始できます。APIまたはクライアントツールを通じてクエリリクエストを送信できます。適用シナリオ
複雑な関係データを効率的に処理する必要があるAIアプリケーション、例えばレコメンドシステムや知識グラフ構築などに適しています。主な機能
MCPプロトコルをサポートModel Context Protocol標準に準拠し、シームレスな統合を実現します。
複数のグラフデータベースをサポートローカルまたはリモートのFalkorDBインスタンスに接続できます。
動的なレスポンス形式データベースの結果を自動的にMCP互換形式に変換します。
利点と制限
利点
AIとグラフデータベースの統合プロセスを簡素化します。
高い並行リクエスト処理をサポートします。
強力なセキュリティと認証メカニズムを備えています。
制限
初期設定には一定の技術的背景が必要です。
大規模な分散デプロイには追加の最適化が必要になる場合があります。
使い方
依存関係のインストール
Node.js v16以上がインストールされていることを確認し、`npm install`を実行して依存関係をインストールします。
環境変数の設定
`.env.example`ファイルをコピーし、必要に応じて設定項目を変更します。
サーバーの起動
開発モードまたは本番モードでサーバーを起動します。
使用例
知識グラフのクエリグラフデータベースにクエリを送信して、特定のエンティティの関係情報を取得します。
統計分析ある種類のノードの数を計算します。
よくある質問
FalkorDB MCPサーバーはマルチテナント環境をサポートしていますか?
サーバーが正常に動作していることをどう確認できますか?
関連リソース
公式ドキュメント
FalkorDB MCPサーバーの機能と設定を全面的に理解します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイド。
MCPプロトコル仕様
Model Context Protocolの基礎知識を学びます。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
260
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
288
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
714
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
79
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
551
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
273
4.5ポイント