Flux Image Generator
FLUXモデルに基づく画像生成MCPサーバーで、テキストから画像への変換、バッチ生成、カスタムパラメータ機能を提供します。
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FLUX画像生成器MCPサーバーとは?
FLUX画像生成器MCPサーバーは、Black Forest LabのFLUXモデルに基づいた高品質画像を生成するサービスです。簡単なテキストプロンプトで画像を生成でき、カスタムサイズやセキュリティ設定などの高度なオプションもサポートしています。FLUX画像生成器MCPサーバーの使い方は?
使用を開始するには、Node.js(バージョン18.0.0以上)をインストールし、Black Forest LabのAPIキーを取得する必要があります。その後、指示に従ってサーバーを起動して設定を行います。適用シーン
クリエイティブデザイン、アート制作、広告宣伝などの分野に適しており、特に高品質画像を迅速に生成する必要があるシーンに最適です。主な機能
テキストに基づく画像生成入力されたテキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成します。
画像サイズのカスタマイズ生成する画像の幅と高さを調整できます。
セキュリティ制御セキュリティ閾値を調整することで、生成内容がポリシー要件に合致することを確保します。
バッチ生成複数のテキストプロンプトを一度に処理し、複数の画像を生成します。
利点と制限
利点
高品質画像を迅速に生成
多様なカスタマイズオプションをサポート
既存システムへの統合が容易
制限
APIキーへの依存度が高い
生成結果がハードウェア性能に影響を受ける可能性がある
使い方
Node.jsのインストール
コンピュータにNode.js(バージョン18.0.0以上)がインストールされていることを確認してください。
プロジェクトリポジトリのクローン
Gitを使用してプロジェクトコードをクローンします。
依存関係のインストール
npmコマンドを実行して必要な依存パッケージをインストールします。
環境変数の設定
.envファイルにBlack Forest LabのAPIキーを追加します。
サーバーの起動
npm startコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。
使用例
湖の夕日画像の生成generateImageツールを使用して湖の夕日の画像を生成します。
都市と森の画像のバッチ生成batchGenerateImagesツールを使用して2枚の異なる画像を生成します。
よくある質問
Black Forest LabのAPIキーをどのように取得できますか?
画像生成に失敗した場合はどうすればいいですか?
関連リソース
公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントと使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとIssueトラッキングです。
ビデオチュートリアル
素早い使い方チュートリアルです。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
246
4.8ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
268
4.5ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント