Flux Image Generator
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Flux Image Generator

FLUXモデルに基づく画像生成MCPサーバーで、テキストから画像への変換、バッチ生成、カスタムパラメータ機能を提供します。
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FLUX画像生成器MCPサーバーとは?

FLUX画像生成器MCPサーバーは、Black Forest LabのFLUXモデルに基づいた高品質画像を生成するサービスです。簡単なテキストプロンプトで画像を生成でき、カスタムサイズやセキュリティ設定などの高度なオプションもサポートしています。

FLUX画像生成器MCPサーバーの使い方は?

使用を開始するには、Node.js(バージョン18.0.0以上)をインストールし、Black Forest LabのAPIキーを取得する必要があります。その後、指示に従ってサーバーを起動して設定を行います。

適用シーン

クリエイティブデザイン、アート制作、広告宣伝などの分野に適しており、特に高品質画像を迅速に生成する必要があるシーンに最適です。

主な機能

テキストに基づく画像生成
入力されたテキストプロンプトに基づいて高品質な画像を生成します。
画像サイズのカスタマイズ
生成する画像の幅と高さを調整できます。
セキュリティ制御
セキュリティ閾値を調整することで、生成内容がポリシー要件に合致することを確保します。
バッチ生成
複数のテキストプロンプトを一度に処理し、複数の画像を生成します。
利点
高品質画像を迅速に生成
多様なカスタマイズオプションをサポート
既存システムへの統合が容易
制限
APIキーへの依存度が高い
生成結果がハードウェア性能に影響を受ける可能性がある

使い方

Node.jsのインストール
コンピュータにNode.js(バージョン18.0.0以上)がインストールされていることを確認してください。
プロジェクトリポジトリのクローン
Gitを使用してプロジェクトコードをクローンします。
依存関係のインストール
npmコマンドを実行して必要な依存パッケージをインストールします。
環境変数の設定
.envファイルにBlack Forest LabのAPIキーを追加します。
サーバーの起動
npm startコマンドを実行してMCPサーバーを起動します。

使用例

湖の夕日画像の生成
generateImageツールを使用して湖の夕日の画像を生成します。
都市と森の画像のバッチ生成
batchGenerateImagesツールを使用して2枚の異なる画像を生成します。

よくある質問

Black Forest LabのAPIキーをどのように取得できますか?
画像生成に失敗した場合はどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
詳細なAPIドキュメントと使用ガイドです。
GitHubリポジトリ
プロジェクトのソースコードとIssueトラッキングです。
ビデオチュートリアル
素早い使い方チュートリアルです。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
5.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
6.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
4.1K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
6.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
4.9K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
5.4K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
5.5K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
6.4K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
19.3K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
16.0K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
61.2K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
29.5K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.6K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
20.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
16.2K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.1K
4.5ポイント
AIBase
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