MCPメモリサーバーとは？

MCPメモリサーバーは、チャットの記憶を管理および保存するためのツールです。ユーザーは、記憶の追加、検索、削除、および一覧表示を行うことで、会話の一貫性と個性化を向上させることができます。長期的なコンテキストが必要な複雑な会話シナリオに特に適しています。

MCPメモリサーバーの使い方は？

簡単なAPI呼び出しにより、サーバーに記憶を追加したり、関連する記憶を検索したり、不要な記憶を削除したり、すべての記憶を表示したりすることができます。これらの操作により、モデルはユーザーの要求をよりよく理解し、応答することができます。

適用シナリオ

MCPメモリサーバーは、セッションをまたいでコンテキストを保持する必要があるアプリケーションシナリオ、例えば多輪会話システム、カスタマーサポート、個別化推薦などに非常に適しています。

主要機能

記憶の追加新しい記憶をメモリに追加します。

記憶の検索キーワードに基づいて関連する記憶を検索します。

記憶の削除必要のない記憶を削除します。

すべての記憶の表示現在保存されているすべての記憶を表示します。

利点と制限

利点

会話管理を簡素化し、ユーザー体験を向上させます。

セッションをまたいでコンテキストを保持することをサポートします。

既存のMCPシステムに容易に統合できます。

制限

高度な検索機能（正規表現など）が実装されていません。

大量の記憶の処理は少し遅くなる可能性があります。

使い方

MCPメモリサーバーのインストール

MCPメモリサーバーソフトウェアをダウンロードしてインストールします。

サーバーの起動

サーバーが正常に動作し、APIリクエストを受け取る準備ができていることを確認します。

APIの呼び出し

提供されたAPIインターフェースを使用して必要な操作を実行します。

使用例

記憶の追加と検索ユーザーはまず記憶を追加し、その後キーワードでその記憶を検索することができます。

記憶の削除と更新ユーザーは古い記憶を削除し、新しい記憶を追加することができます。

よくある質問

MCPメモリサーバーはどのような言語の記憶をサポートしていますか？

古い記憶をどのようにクリーンアップしますか？

🚀 mcp-server-memory

このプロジェクトは、MCPサーバーで、記憶用のテキストファイルとやり取りし、Claudeがチャット間でコンテキストを保持できるように支援します。

各行は1つの記憶となっています。

これらのツールを使用すると、Claude（およびその他のMCPクライアント）はチャット中に記憶を管理できます。

memory_add(memory: string) - 記憶を追加します。
memory_search(query: string) - 一致する記憶を返します（部分文字列の完全一致）- 将来的にワイルドカード/正規表現をサポートする可能性があります。
memory_delete(query: string) - 一致する記憶を削除します（部分文字列の完全一致）。
memory_list() - すべての記憶を返します。
ヒント：memory_update == memory_delete + memory_add

例えば、

私が自分の名前を言う => "Wesとチャット中"
娘の年齢を言う => "Wesの娘は8歳"
TypeScriptプロジェクトを進めていると言う => "TypeScriptプロジェクトを進めている"
また、Claude（アシスタント/LLM）が言ったりしたことに基づくことも非常に重要です...
- 特にツールの使用（例：run_command）... 例えば、初めてツールを使用したときに失敗し（例：pythonコマンドが存在しない）、その後python3で成功する => Claudeは"pythonは存在せず、python3を使用した"と記録できます。
私がClaudeにXに関する記憶を削除するように依頼する => memory_delete(query: X)
私が自分の名前を訂正する => memory_search("oldname") + 各一致するレコードまたは共通のサブセットクエリを削除 + 新しい名前を追加

新しいチャットを開始すると、Claudeは自動的に最近の記憶（サブセットまたはすべて）を取得するか、または記憶を要求することができます（一部/より多く/すべて）。そして、これらの記憶に基づいて応答やツールなどに影響を与えることができます。

🚀 クイックスタート

Claudeを使用している際に、このmcp-server-memoryを利用することで、チャット間のコンテキストを保持できます。新しいチャットを開始すると、自動的に最近の記憶を取得し、それに基づいて応答を生成します。

✨ 主な機能

記憶の管理：memory_add、memory_search、memory_delete、memory_listなどのツールを使用して、記憶を追加、検索、削除、一覧表示できます。
自動取得：新しいチャットを開始すると、自動的に最近の記憶を取得します。
柔軟な操作：記憶の更新や訂正も簡単に行えます。

📚 ドキュメント

設計

単純な記憶テキストファイルを採用しています。その理由は以下の通りです。

ChatGPTの記憶は良好に動作しており、本質的にはテキストファイルです。
- 背後にはいくつかの構造化処理がある可能性がありますが、記憶を見るとテキストファイルとして表示されます。
似たようなリマインダー機能のmcp-server-commandsのテストでも良好な結果が得られました（当時Claudeにはこれらの機能がありました）。
非構造化のテキストは、ツールの操作とパラメータを簡素化し、基本的には文字列のリストを管理するだけです。

提示機構

モデルがいつ記憶を保存するかを知るためのプロンプトを持つことも重要です。これをどのように最適に実装するかは現時点では明確ではありません...
トレーニング：OpenAIは、一部のトレーニング中のモデルがいつ記憶を保存するかを理解していることを認めています。モデルがツールの使用を学習するのと同じように。
プロンプト文：システムプロンプト部分に記憶保存をトリガーするためのリマインダーを含めることができます。
ツール自体：私がClaudeで行ったテストでは、ツールの仕様とツールの応答内のプロンプト/提案のみを使用した場合、Claudeは記憶を保存できませんでした。したがって、ツールだけに依存することは不十分です。私はプロンプトにプロンプトを追加することが有効であると考えています。

🔧 未完成のアイデア

これらが時間を費やす価値があるかどうかはわかりませんが、将来的に実装する可能性のあるアイデアを列挙しています。一部の理由は、自分がこれらを実装することに気を散らさないようにするためです。

新規性要素：新規性に基づいて記憶を並べ替える方法はありますか？
- 時系列があいまいな記憶クエリに対して有効になります（例：TypeScriptプロジェクトとPythonプロジェクトの両方が言及され、新しいプロジェクトを開始するように要求したときに、最近使用した方を提案する可能性があります）
古い記憶を徐々に消す？