MCP Prompt Server
M

MCP Prompt Server

MCPプロトコルに基づくPromptテンプレートサーバーで、エディターに事前設定されたタスクテンプレートを提供します
2.5ポイント
4.4K

MCP Promptサーバーとは?

MCP Promptサーバーは、事前設定されたpromptテンプレートを提供するために特別に設計されたツールです。これを使用すると、コードレビュー、APIドキュメント生成、コードリファクタリングなどの高品質なコンテンツを迅速に生成できます。これらのテンプレートはMCPツールの形式で提供され、CursorやWindsurfなどのエディターに簡単に統合できます。

MCP Promptサーバーの使い方は?

まずサーバーをインストールして起動し、次にMCPをサポートするエディターでサーバーアドレスを設定します。その後、事前設定されたテンプレートを呼び出すことでタスクを完了できます。

適用シーン

コードレビュー、ドキュメント生成、リファクタリング、その他のプログラミング関連のタスクを頻繁に行う開発者に適しています。

主な機能

事前設定されたpromptテンプレートを提供
コードレビュー、APIドキュメント生成など、さまざまな事前設定されたテンプレートが含まれており、ユーザーが迅速にタスクを開始できます。
動的なパラメータ置換をサポート
ユーザーが具体的なニーズに応じてテンプレート内のパラメータを調整でき、柔軟性を高めます。
自由なテンプレートの追加と変更をサポート
ユーザーが自身のニーズに応じてテンプレートを作成または変更でき、個別のニーズに対応します。
ツールAPIサポート
テンプレートの再読み込みや利用可能なテンプレートの照会機能のインターフェースを提供します。
利点
複雑なタスクの流れを簡素化し、効率を向上させます。
高度にカスタマイズ可能なソリューションを提供します。
他のツールとの統合が容易です。
制限
その潜在能力を完全に活用するには一定の技術的背景が必要です。
一部の高度な機能には追加の学習曲線が必要な場合があります。

使い方

依存関係のインストール
プロジェクトディレクトリに移動し、npm installコマンドを実行して必要な依存関係をインストールします。
サーバーの起動
npm startコマンドを実行してMCP Promptサーバーを起動します。
エディターの設定
エディターの具体的な説明に従ってMCP Promptサーバーを設定します。

使用例

コードレビューの例
コードレビューツールを呼び出してJavaScriptコードのレビュー意見を生成します。
APIドキュメント生成の例
APIドキュメント生成ツールを使用して、Pythonコード用のMarkdown形式のAPIドキュメントを生成します。

よくある質問

CursorでMCP Promptサーバーを設定するにはどうすればいいですか?
promptテンプレートをカスタマイズできますか?
すべてのpromptテンプレートを再読み込みするにはどうすればいいですか?

関連リソース

公式ドキュメント
MCP Promptサーバーの詳細な説明を全面的に理解します。
GitHubコードリポジトリ
ソースコードを確認し、貢献に参加します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
  "mcpServers": {
    "prompt-server": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/path/to/prompt-server/src/index.js"
      ],
      "transport": "stdio"
    }
  }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

C
Claude Context
Claude ContextはMCPプラグインで、セマンティックコード検索によりAIプログラミングアシスタントにコードベース全体の深いコンテキストを提供し、複数の埋め込みモデルとベクトルデータベースをサポートし、効率的なコード検索を実現します。
TypeScript
9.9K
5ポイント
A
Acemcp
Acemcpは、コードライブラリのインデックス化と意味検索を行うMCPサーバーです。自動増分インデックス、複数エンコーディングファイルの処理、.gitignore統合、およびWeb管理インターフェイスをサポートしており、開発者がコードのコンテキストをすばやく検索し、理解するのに役立ちます。
Python
10.9K
5ポイント
B
Blueprint MCP
Blueprint MCPは、Arcadeエコシステムに基づくチャート生成ツールで、Nano Banana Proなどの技術を利用して、コードベースとシステムアーキテクチャを分析し、アーキテクチャ図、フローチャートなどのビジュアルチャートを自動生成し、開発者が複雑なシステムを理解するのを支援します。
Python
8.0K
4ポイント
M
MCP Agent Mail
MCPエージェントメールは、AIプログラミングエージェント向けのメール形式の調整レイヤーで、ID管理、メッセージの送受信、ファイルの予約、検索機能を提供し、複数のエージェントの非同期協力と競合の回避をサポートします。
Python
9.4K
5ポイント
K
Klavis
Klavis AIはオープンソースプロジェクトで、Slack、Discord、Webプラットフォームで簡単に使えるMCP(モデルコンテキストプロトコル)サービスを提供します。レポート生成、YouTubeツール、ドキュメント変換などのさまざまな機能があり、非技術ユーザーと開発者がAIワークフローを使用するのをサポートします。
TypeScript
14.3K
5ポイント
M
MCP
Microsoft公式のMCPサーバーで、AIアシスタントに最新のMicrosoft技術ドキュメントの検索と取得機能を提供します。
12.7K
5ポイント
A
Aderyn
アデリンは、Rustで書かれたオープンソースのSolidityスマートコントラクト静的分析ツールで、開発者やセキュリティ研究者がSolidityコードの脆弱性を発見するのを支援します。FoundryとHardhatプロジェクトをサポートし、複数の形式のレポートを生成でき、VSCode拡張機能も提供します。
Rust
9.2K
5ポイント
D
Devtools Debugger MCP
Node.jsデバッガーMCPサーバーは、Chrome DevToolsプロトコルに基づく完全なデバッグ機能を提供します。ブレークポイントの設定、ステップ実行、変数のチェック、式の評価などが含まれます。
TypeScript
10.4K
4ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
59.4K
4.7ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.6K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
18.4K
4.8ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
30.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
15.0K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
19.8K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.8K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
26.8K
4.5ポイント
AIBase
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