Datadog

🚀 Datadog MCP サーバー

Datadog APIを介して相互作用するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーです。このサーバーを使用することで、Datadogの様々な機能にアクセスできます。

🚀 クイックスタート

Datadog MCPサーバーを使用するには、まず必要なソフトウェアやアカウントを準備し、サーバーをインストール、構成して起動する必要があります。以下に手順を説明します。

✨ 主な機能

• 監視：監視データと設定にアクセスできます。
• ダッシュボード：ダッシュボードの定義を検索して表示できます。
• 指標：利用可能な指標とそのメタデータを照会できます。
• イベント：特定の期間内のイベントを検索して取得できます。
• ログ：高度なフィルタリングとソートオプションを使用してログを検索できます。
• インシデント：インシデント管理データにアクセスできます。
• API 統合：Datadogのv1およびv2 APIを直接統合できます。
• 完全なエラー処理：APIと認証の問題に関するエラーメッセージを明確に表示します。

📦 インストール

npmを使用する場合（推奨）

npm install -g datadog-mcp-server

ソースコードからインストールする場合

1. このリポジトリをクローンします。
2. 依存関係をインストールします。

npm install

3. プロジェクトをビルドします。

npm run build

📚 ドキュメント

構成

config.jsonなどの構成ファイルを作成し、以下の内容を含めます。

{
  "datadog": {
    "apiKey": "your_api_key",
    "appKey": "your_app_key",
    "site": "us" // または "eu" あなたの地域に合わせて選択
  }
}

使用方法

サーバーの起動

npm start

デバッグモードの有効化

DEBUG=datadog-mcp-server npm start

サンプルコード

指標の取得

const mcp = new DatadogMCP('localhost:5000');

mcp.getMetrics({ query: 'avg:system.load.15m' })
  .then(console.log)
  .catch(console.error);

トラブルシューティング

403 Forbiddenエラーが発生した場合は、以下を確認してください。

1. APIキーとアプリキーが正しいこと。
2. キーにリソースにアクセスするための必要な権限があること。
3. アカウントに必要なデータにアクセスする権限があること。

デバッグ

問題が発生した場合は、Claude DesktopのMCPログを確認してください。

# macOSの場合
tail -n 20 -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

# Windowsの場合
Get-Content -Path "$env:APPDATA\Claude\Logs\mcp*.log" -Tail 20 -Wait

よくある問題

• 403 Forbidden：Datadog APIキーの認証問題です。
• APIキーまたはAppキーの形式が無効：完全なキー文字列の使用を確認してください。
• サイト構成エラー：正しいDatadogドメインを使用していることを確認してください。

📄 ライセンス

MIT