Langflow Document QA
Langflowに基づくドキュメント質問応答MCPサーバー
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LangflowドキュメントQ&Aサーバーとは何ですか?
LangflowドキュメントQ&Aサーバーは、Model Context Protocol (MCP)に基づくツールで、Langflowバックエンドを通じてドキュメント質問応答機能を実現します。ユーザーはドキュメントをアップロードし、入力した質問に基づいて関連する回答を取得できます。LangflowドキュメントQ&Aサーバーをどのように使用しますか?
ユーザーは簡単な設定でサーバーを起動し、クライアント(Claude Desktopなど)に統合することで、迅速にドキュメント質問応答アプリケーションを構築できます。適用シナリオ
ドキュメントのインテリジェント質問応答システムを迅速に構築する必要があるシナリオに適しています。例えば、企業の知識ベース、学術文献検索などです。主な機能
ドキュメント検索機能質問を入力してアップロードしたドキュメント内容を検索し、関連する回答を返します。
利点と制限
利点
ドキュメント質問応答機能を迅速に統合できる
複数のドキュメント形式をサポートする(バックエンドに合わせて調整が必要)
オープンソースでカスタマイズが容易
制限
Langflowバックエンド環境を設定する必要がある
大きなファイルに対してはパフォーマンスのボトルネックがある可能性がある
使い方
Langflowフローを作成する
Langflowを開き、「ドキュメント質問応答」テンプレートを選択し、必要なコンポーネント(ChatInputやLLMなど)を設定します。フローを保存します。
APIエンドポイントを取得する
Langflowで「API」ボタンをクリックし、生成されたAPIエンドポイントURLをコピーします。
サーバーを起動する
インストールスクリプトを実行するか、手動でサーバーを起動し、環境変数 `API_ENDPOINT` が正しく設定されていることを確認します。
使用例
例1:学術文献検索ユーザーが学術論文をアップロードし、「どの分野を研究していますか?」という質問で回答を取得します。
例2:企業知識ベース検索企業の従業員が社内ドキュメントをアップロードし、「顧客サポートの流れはどうなっていますか?」という質問で回答を取得します。
よくある質問
APIエンドポイントをどのように設定しますか?
サーバーはどのようなドキュメント形式をサポートしていますか?
関連リソース
Langflow公式ドキュメント
Langflow公式ドキュメントの説明とチュートリアル。
GitHubプロジェクトリポジトリ
プロジェクトのソースコードと開発情報。
Smitheryインストールガイド
Smitheryを通じた迅速なインストールガイド。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
252
4.8ポイント

Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
276
4.5ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
705
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
70
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
541
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
1.7K
5ポイント

Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
259
4.5ポイント