Langflow Document QA
基于Langflow的文档问答MCP服务器
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什么是 Langflow 文档 Q&A 服务器?
Langflow 文档 Q&A 服务器是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具,用于通过 Langflow 后端实现文档问答功能。它允许用户上传文档并根据输入的问题获取相关答案。如何使用 Langflow 文档 Q&A 服务器?
用户可以通过简单的配置启动服务器,并在客户端(如 Claude Desktop)中集成,从而快速构建文档问答应用。适用场景
适用于需要快速构建文档智能问答系统的场景,例如企业知识库、学术文献检索等。主要功能
文档查询功能
支持通过输入问题查询上传的文档内容,返回相关答案。
优势
快速集成文档问答功能
支持多种文档格式(需适配后端)
开源且易于定制
局限性
需要配置 Langflow 后端环境
对大文件可能有性能瓶颈
如何使用
创建 Langflow 流程
打开 Langflow 并选择“文档问答”模板,配置必要的组件(如 ChatInput 和 LLM)。保存流程。
获取 API 端点
在 Langflow 中点击“API”按钮,复制生成的 API 端点 URL。
启动服务器
运行安装脚本或手动启动服务器,确保环境变量 `API_ENDPOINT` 正确配置。
使用案例
案例 1:学术文献检索
用户上传一篇学术论文,并通过问题“研究了哪些领域?”获取答案。
案例 2:企业知识库查询
企业员工上传内部文档,并通过问题“客户支持流程是什么?”获取答案。
常见问题
如何配置 API 端点?
服务器支持哪些文档格式?
相关资源
Langflow 官方文档
Langflow 官方文档介绍和教程。
GitHub 项目仓库
项目源码和开发信息。
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通过 Smithery 快速安装指南。

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