Terminal Controller
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Terminal Controller

標準化されたインターフェースを通じて、安全なターミナルコマンドの実行、ディレクトリの移動、およびファイルシステム操作を実現するMCPサーバー
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5.5K

ターミナルコントローラー(MCP)サーバーとは?

ターミナルコントローラー(MCP)サーバーは、Model Context Protocol(MCP)に基づく安全なターミナルコマンド実行プラットフォームです。ユーザーは自然言語または具体的なコマンドを使用して、ターミナルコマンドを実行し、ディレクトリを移動し、ファイルを管理し、その他のシステムタスクを実行することができます。

ターミナルコントローラー(MCP)サーバーの使い方は?

MCPクライアント(Claude Desktopなど)を設定することで、サポートされている任意のデバイスで簡単にサーバーとやり取りできます。単純な自然言語の命令を入力するだけで、複雑な操作を完了できます。

適用シーン

ターミナルタスクのリモート管理と自動化が必要な企業環境、開発者ツールチェーン、および個人の生産性向上シーンに適しています。

主要機能

コマンドの実行
制御された環境で指定されたターミナルコマンドを実行し、標準出力、エラー出力、および状態情報を取得します。
ディレクトリ管理
現在のディレクトリまたは指定されたディレクトリの内容を閲覧し、ファイルとサブディレクトリをリストします。
ファイル操作
ファイルの読み取り、書き込み、更新、挿入、削除などの操作を行い、行レベルでの処理をサポートします。
セキュリティ対策
危険な操作(rm -rf / など)を防止するためのブラックリスト機能が組み込まれており、システムの安定性を確保するためにタイムアウト制限が設定されています。
利点
クロスプラットフォーム互換性:WindowsとUNIXシステムをサポートします。
包括的なログ記録:コマンド履歴の監査と追跡が容易です。
強力な権限管理:承認されたユーザーのみが機密リソースにアクセスできるようにします。
制限
長時間実行されるタスクは、デフォルトのタイムアウト時間を超える可能性があります。
一部の対話型プログラムは正常に動作しない場合があります。
正常に使用するには、クライアントを手動で設定する必要があります。

使い方

ターミナルコントローラー(MCP)サーバーのインストール
PyPIを通じてインストールするのが最も簡単な方法です。以下のコマンドを実行してください:`pip install terminal-controller`。
MCPクライアントの設定
クライアントの種類に応じて、設定ファイルを編集して、対応するコマンドとサービスアドレスを追加します。
使用開始
これで、サーバーに自然言語でリクエストを送信できます。例:'最近の5つのコマンド記録を表示して'。

使用例

現在のディレクトリの内容をリストする
サーバーにリクエストを送信して、現在のディレクトリ内のすべてのファイルとサブディレクトリを表示します。
特定の行の内容を更新する
既存のファイル内の1行または複数行の内容を変更します。

よくある質問

Pythonのバージョンが要件を満たしているかどうかを確認するにはどうすればいいですか?
なぜ一部のコマンドが結果を返さないのですか?

関連リソース

公式ドキュメント
GitHubリポジトリにアクセスして、詳細情報を取得してください。
インストールガイド
ターミナルコントローラー(MCP)サーバーの迅速なインストールと設定方法を学びます。
サポートフォーラム
他のユーザーと経験を共有し、助けを求めます。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
8.7K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
8.4K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
6.2K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
8.6K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
6.5K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
9.6K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
7.7K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.3K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
22.1K
4.8ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
15.3K
4.5ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
65.5K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
31.8K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
19.1K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
22.7K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
17.4K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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