Handwriting Ocr MCP Server

手書きOCRのMCPサーバー

画像とビデオ処理教育と学習ツール #OCR認識 #ドキュメント処理 #MCPプロトコルローカル .TypeScript

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更新時間 : 2025-04-28

手書きOCR MCPサーバーとは？

手書きOCR MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）クライアントと手書きOCRサービスをつなぐ橋渡しの役割を果たします。画像やPDFファイルをアップロードし、タスクの状態を確認し、OCR結果を取得できます。

手書きOCR MCPサーバーの使い方は？

1. サーバーをインストールして設定します。 2. 処理するドキュメントをアップロードします。 3. タスクの状態を確認します。 4. OCR結果を取得し、Markdown形式でエクスポートします。

適用シーン

手書きOCR MCPサーバーは、手書きドキュメントを迅速に文字起こしする必要がある企業や個人、例えば法律事務所、教育機関、アーカイブ管理部門などに適しています。

主な機能

ドキュメントをアップロードする画像やPDFなど、複数の形式のドキュメントのアップロードをサポートします。

タスクの状態を確認するドキュメントの処理状況をリアルタイムで監視し、タスクが順調に完了することを保証します。

テキストを取得するドキュメントの内容を構造化されたMarkdown形式に変換し、後の編集や共有を容易にします。

利点と制限

利点

高精度の手書き文字認識能力。

複数のドキュメント形式をサポートし、操作が簡単。

リアルタイムの状態追跡により、効率が向上。

エクスポート形式が豊富で、統合が容易。

制限

低解像度またはぼやけた画像の認識精度が限られる可能性があります。

タスクを円滑に実行するには、安定したネットワーク接続が必要です。

一部の高度な機能は、高級版のサブスクリプションが必要な場合があります。

使い方

サーバーをインストールして起動する

npmを使ってサーバーをインストールし、環境変数（例：API_TOKEN）を設定します。サーバーを起動すると使用を開始できます。

ドキュメントをアップロードする

提供されたインターフェースを使って、処理するドキュメント（画像またはPDFファイル）をアップロードします。

タスクの状態を確認する

アップロードしたタスクの状態を照会し、処理が完了したかどうかを確認します。

OCR結果を取得する

サーバーからOCR結果を取得し、Markdown形式でエクスポートします。

使用例

例1：手書きの表の写真をアップロードするユーザーが手書きの表の写真をアップロードすると、サーバーは明確なMarkdown形式の表を返します。

例2：ドキュメントの文字起こし結果をMarkdown形式で取得するユーザーがPDFドキュメントをアップロードすると、サーバーは詳細なMarkdown形式の内容を返します。

よくある質問

APIトークンをどのように取得できますか？

アップロードに失敗した場合はどうすればいいですか？

どの言語のドキュメントがサポートされていますか？

🚀 手書きOCR MCPサーバー

手書きOCR API用のModel Context Protocol (MCP)サーバーです。このサーバーを使用することで、手書き文字を含む画像やPDFのOCR処理を簡単に行うことができます。

🚀 クイックスタート

手書きOCR MCPサーバーは、MCPクライアントと手書きOCRサービスの統合を可能にします。このドキュメントでは、インストール手順を概説し、基本的な使用例を提供します。このサーバーを使用すると、画像やPDF文書をアップロードし、その状態を確認し、Markdown形式でOCR結果を取得することができます。

✨ 主な機能

転写

文書をアップロードする
状態を確認する
テキストを取得する

📦 インストール

事前準備

インストールを開始する前に、以下のものが準備されていることを確認してください。

システムにNode.jsがインストールされていること（推奨バージョンは18.x以上）。
手書きOCRプラットフォームにアクティブなアカウントがあり、有効なAPIトークンを持っていること。

Smithery経由でのインストール

Smitheryを通じて、Claude Desktopにhandwriting-ocr-mcp-serverを自動インストールするには、以下のコマンドを実行します。

npx -y @smithery/cli install @Handwriting-OCR/handwriting-ocr-mcp-server --client claude

Claude Desktopへの手動インストール

Claude Desktopアプリケーションで手書きOCR MCPサーバーを使用するには、以下の内容を使用します。

{
    "mcpServers": {
        "handwriting-ocr": {
            "command": "node",
            "args": [
                "/Users/mateo/Local/Code/MCP/handwriting-ocr/build/index.js"
            ],
            "env": {
                "API_TOKEN": "your-api-token",
            },
            "disabled": false,
            "autoApprove": []
        }
    }
}