Latex MathML
MCPプロトコルに基づくLaTeXからMathMLへの変換サービス
2.5ポイント
5.6K

LaTeXからMathMLへのMCPサーバーとは?

これは、モデルコンテキストプロトコル(MCP)を通じて実装されたサーバーで、LaTeXの数式をウェブページ上で直接レンダリングできるMathML形式に変換します。

LaTeXからMathMLへのMCPサーバーをどのように使用するか?

サーバーを起動してLaTeX式を送信するだけで、サーバーは対応するMathML形式の出力を返します。

適用シーン

ウェブページ上で数式を表示する必要があるシーン、例えば教育サイト、学術論文プラットフォーム、またはオンライン学習ツールなどに適しています。

主要機能

LaTeXからMathMLへの変換
複雑なLaTeXの数式を自動的に標準化されたMathML形式に変換することをサポートします。
ツールベースの変換
開発者が呼び出しやすい専用のツールインターフェース`latex2mathml`を提供します。
リソースアクセスモード
`mathml://{expression}`形式のURIで数式にアクセスします。
軽量設計
MathJax - nodeを使用して効率的な変換を行い、迅速な応答を保証します。
利点
複数のLaTeX構文をサポートし、互換性が高い。
標準的なMathML出力を採用しているため、クロスブラウザでの使用が容易。
軽量なアーキテクチャで、デプロイと統合が簡単。
コマンドラインとAPIの両方のアクセス方法をサポート。
制限
MathJax - nodeなどの外部ツールに依存しているため、パフォーマンスに影響を与える可能性がある。
複雑なLaTeX式の処理に制限がある可能性がある。
数式の変換に限定され、他のタイプのテキスト解析はサポートしていない。

使い方

依存関係のインストール
必要な依存関係をインストールするには、`npm install mathjax - node @modelcontextprotocol/sdk`を実行します。
サーバーの起動
Node.jsを使用してサーバーを起動し、`node index.js`を実行します。
ツールインターフェースのテスト
サーバーにLaTeX式のリクエストを送信し、変換が成功したかどうかを確認します。

使用例

単純な方程式の変換
古典的なアインシュタインの質量エネルギー方程式をMathMLに変換します。
複雑な数式の表示
より複雑な数式、例えば積分や行列演算を表示します。

よくある質問

サーバーはすべてのLaTeX構文をサポートしていますか?
サーバーが正常に動作していることをどのように確認できますか?
このサーバーを使用するには追加料金が必要ですか?

関連リソース

GitHubリポジトリ
ソースコードと最新バージョンを確認します。
MathJax - nodeドキュメント
MathJax - nodeの詳細な機能を学びます。
モデルコンテキストプロトコル(MCP)公式サイト
MCPプロトコルの核心概念を探索します。

インストール

以下のコマンドをクライアントにコピーして設定
{
    "mcpServers": {
        "latex-mathml-server": {
            "isActive": true,
            "command": "node",
            "args": [
                "path_to_your_server/index.js"
            ]
        }
    }
}
注意:あなたのキーは機密情報です。誰とも共有しないでください。

代替品

R
Rsdoctor
Rsdoctorは、Rspackエコシステム向けに開発されたビルド分析ツールで、webpackと完全に互換性があり、可視化ビルド分析、多次元パフォーマンス診断、インテリジェントな最適化提案を提供し、開発者がビルド効率とエンジニアリング品質を向上させるのに役立ちます。
TypeScript
9.4K
5ポイント
N
Next Devtools MCP
Next.js開発ツールのMCPサーバーです。ClaudeやCursorなどのAIプログラミングアシスタントにNext.js開発ツールとユーティリティを提供します。実行時診断、開発自動化、およびドキュメントアクセス機能が含まれています。
TypeScript
10.1K
5ポイント
T
Testkube
Testkubeは、クラウドネイティブアプリケーション向けのテストオーケストレーションと実行フレームワークで、テストの定義、実行、分析を行うための統一プラットフォームを提供します。既存のテストツールとKubernetesインフラストラクチャをサポートします。
Go
5.6K
5ポイント
M
MCP Windbg
AIモデルをWinDbg/CDBに統合するMCPサーバーで、Windowsのクラッシュダンプファイルの分析とリモートデバッグに使用し、自然言語での対話を通じてデバッグコマンドを実行できます。
Python
9.2K
5ポイント
R
Runno
Runnoは、JavaScriptツールキットのセットで、ブラウザやNode.jsなどの環境で複数のプログラミング言語のコードを安全に実行するためのものです。WebAssemblyとWASIを通じてサンドボックス化された実行を実現し、Python、Ruby、JavaScript、SQLite、C/C++などの言語をサポートし、Webコンポーネント、MCPサーバーなどの統合方法を提供します。
TypeScript
9.6K
5ポイント
N
Netdata
Netdataはオープンソースのリアルタイムインフラストラクチャ監視プラットフォームで、毎秒の指標収集、可視化、機械学習による異常検出、自動化アラートを提供し、複雑な構成なしで全スタックの監視を実現します。
Go
10.2K
5ポイント
M
MCP Server
Mapbox MCPサーバーは、Node.jsで実装されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、AIアプリケーションにMapboxの地理空間APIへのアクセス機能を提供します。地理コーディング、興味のある場所の検索、ルート計画、等時線分析、静的地図生成などの機能が含まれます。
TypeScript
8.2K
4ポイント
U
Uniprof
uniprofは、CPUパフォーマンス分析を簡素化するツールで、複数のプログラミング言語とランタイムをサポートし、コードの変更や依存関係の追加なしに、Dockerコンテナまたはホストモードでワンクリックでパフォーマンスプロファイリングとホットスポット分析を行うことができます。
TypeScript
8.4K
4.5ポイント
G
Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
TypeScript
17.2K
4.5ポイント
E
Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
TypeScript
21.0K
4.8ポイント
C
Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
70.0K
4.7ポイント
B
Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
32.2K
4.5ポイント
G
Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
18.2K
4.3ポイント
U
Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
24.0K
5ポイント
M
Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
19.0K
5ポイント
S
Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
28.1K
4.5ポイント
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