MCP Trader
MCPトレーダーサーバーとは?
MCPトレーダーサーバーは、株式市場分析と取引決定支援のためのツールです。さまざまな技術分析手法を通じて、詳細な株式情報を提供し、より賢明な投資判断を支援します。MCPトレーダーサーバーの使い方は?
株式コードまたは関連する指令を入力するだけで、サーバーが自動的に分析を実行し、結果を返します。たとえば、特定の株式の技術指標や相対強度を照会することができます。適用シナリオ
個人投資家、プロのトレーダー、およびリアルタイムの市場データ分析を必要とする企業に適しています。主な機能
株式の技術分析指定された株式コードに対して技術分析を行い、移動平均トレンド、モメンタム指標、およびボラティリティ指標を含みます。
相対強度の計算ある株式とベンチマーク指数のパフォーマンスを比較し、複数の時間枠でのパフォーマンス比較を提供します。
出来高分布分析株価における出来高の分布状況を分析し、重要なサポートポイントとレジスタンスゾーンを特定します。
チャートパターンの検出株価チャートにおける一般的なパターンを識別し、その信頼度と潜在的な価格目標を評価します。
最適なポジションサイズの計算リスクパラメータに基づいて最適な取引規模を計算し、投資ポートフォリオの安全性を確保します。
損切り提案技術分析に基づいて、ATR倍数損切りやパーセンテージ損切りなどの複数の損切り戦略を提案します。
利点と制限
利点
包括的で正確な技術分析レポートを提供する
複数の時間枠のデータ処理をサポートする
既存のシステムに容易に統合できる
制限
正常に動作するためには有効なAPIキーが必要です
履歴データの範囲が限られています(デフォルトで1年)
使い方
依存関係のインストール
Python 3.11+、uv、およびta - libがインストールされていることを確認してください。
環境変数の設定
プロジェクトのルートディレクトリに.envファイルを作成し、Tiingo APIキーを記入してください。
サーバーの起動
コマンドを実行してMCPトレーダーサーバーを起動します。
使用例
ケースタイトル:株式NVDAの技術分析サーバーにNVDA株式の技術分析レポートの生成を要求します。
ケースタイトル:株式AAPLの相対強度AAPLとベンチマーク指数SPYのパフォーマンスを比較します。
よくある質問
Tiingo APIキーをどのように取得できますか?
サーバーはリアルタイムデータをサポートしていますか?
関連リソース
公式ドキュメント
MCPトレーダーサーバーに関する詳細情報を確認します。
GitHubリポジトリ
ソースコードと貢献ガイドを確認します。
厳選MCPサービス

Edgeone Pages MCP Server
EdgeOne Pages MCPは、MCPプロトコルを通じてHTMLコンテンツをEdgeOne Pagesに迅速にデプロイし、公開URLを取得するサービスです。
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Gmail MCP Server
Claude Desktop用に設計されたGmail自動認証MCPサーバーで、自然言語でのやり取りによるGmailの管理をサポートし、メール送信、ラベル管理、一括操作などの完全な機能を備えています。
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Context7
Context7 MCPは、AIプログラミングアシスタントにリアルタイムのバージョン固有のドキュメントとコード例を提供するサービスで、Model Context Protocolを通じてプロンプトに直接統合され、LLMが古い情報を使用する問題を解決します。
TypeScript
5.2K
4.7ポイント

Baidu Map
認証済み
百度マップMCPサーバーは国内初のMCPプロトコルに対応した地図サービスで、地理コーディング、ルート計画など10個の標準化されたAPIインターフェースを提供し、PythonとTypescriptでの迅速な接続をサポートし、エージェントに地図関連の機能を実現させます。
Python
698
4.5ポイント

Gitlab MCP Server
認証済み
GitLab MCPサーバーは、Model Context Protocolに基づくプロジェクトで、GitLabアカウントとのやり取りに必要な包括的なツールセットを提供します。コードレビュー、マージリクエスト管理、CI/CD設定などの機能が含まれます。
TypeScript
61
4.3ポイント

Unity
認証済み
UnityMCPはUnityエディターのプラグインで、モデルコンテキストプロトコル (MCP) を実装し、UnityとAIアシスタントのシームレスな統合を提供します。リアルタイムの状態監視、リモートコマンドの実行、ログ機能が含まれます。
C#
531
5ポイント

Magic MCP
Magic Component Platform (MCP) はAI駆動のUIコンポーネント生成ツールで、自然言語での記述を通じて、開発者が迅速に現代的なUIコンポーネントを作成するのを支援し、複数のIDEとの統合をサポートします。
JavaScript
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Sequential Thinking MCP Server
MCPプロトコルに基づく構造化思考サーバーで、思考段階を定義することで複雑な問題を分解し要約を生成するのに役立ちます。
Python
243
4.5ポイント