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🚀 指令 AI - MCP 提示词 API

このリポジトリには、AI プロンプトを管理および提供するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装が含まれています。このプロジェクトは TypeScript で記述され、pnpm ワークスペースを用いたモノレポ構造になっています。

🚀 クイックスタート

このリポジトリには、AI プロンプトを管理および提供するためのモデルコンテキストプロトコル（MCP）の実装が含まれています。以下に、プロジェクトのセットアップと実行方法を説明します。

✨ 主な機能

• MCP（モデルコンテキストプロトコル）の実装
• TypeScript ベースのアーキテクチャ
• pnpm ワークスペースを用いたモノレポ構造
• 環境設定のサポート

📋 前提条件

• Node.js（LTS バージョンの使用を推奨）
• pnpm（パッケージマネージャー）

📦 インストール

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/yourusername/instructa-ai.git
cd instructa-ai

2. 依存関係をインストールします：

pnpm install

3. 環境変数を設定します：

cp packages/mcp/.env.dist packages/mcp/.env
# .env ファイルを編集して設定を構成します

💻 使用例

開発サーバーの起動

# MCP 開発サーバーを起動
pnpm dev:mcp

# MCP パッケージをビルド
pnpm build:mcp

# MCP 本番サーバーを起動
pnpm start:mcp

📚 ドキュメント

プロジェクト構造

.
├── packages/
│   └── mcp/          # MCP 実装パッケージ
│       ├── src/      # ソースコード
│       └── .env      # 環境設定ファイル
├── package.json      # ルート package.json
└── pnpm-workspace.yaml

🤝 コントリビューション

コントリビューション、問題の報告、機能リクエストを歓迎します！問題ページを自由に確認してください。

🌐 ソーシャルメディア

• X/Twitter: @kregenrek
• Bluesky: @kevinkern.dev

📄 ライセンス

MIT License

このリポジトリは MIT ライセンスの下でオープンソースとなっています。以下の条件に従って、自由に使用、変更、配布することができます。快適な開発を！