Codechecker MCP

🚀 コードチェッカー MCP

Cursor IDE 用のコードレビューツールです。OpenAI の GPT モデルを利用し、スマートなコード分析と改善提案を提供します。

🚀 クイックスタート

コードチェッカー MCP は、Cursor IDE と連携して OpenAI の GPT モデルを使ってコードをレビューするツールです。以下の手順でセットアップして利用できます。

✨ 主な機能

• OpenAI の GPT モデルを使用したリアルタイムのコードレビュー
• MCP プロトコルを通じた Cursor IDE との統合
• SSE と stdio の伝送モードをサポート
• 詳細なコード分析と具体的な改善提案を提供

📦 インストール

前提条件

• Python 3.10 以上
• OpenAI API キー
• Cursor IDE

インストール手順

1. リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/jacklandis29/codechecker-mcp.git
cd codechecker-mcp

2. 仮想環境を作成してアクティブ化します：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Windows システムの場合は：venv\Scripts\activate

3. 依存関係をインストールします：

pip install -e .

4. プロジェクトのルートディレクトリに .env ファイルを作成し、OpenAI API キーを追加します：

OPENAI_API_KEY=your_api_key_here

💻 使用例

基本的な使用法

1. サーバーを起動します：

python main.py --transport sse --port 8000

2. Cursor IDE を設定します：
   • Cursor の設定を開きます。
   • 以下の設定を追加します：

{
  "mcp": {
    "endpoint": "http://127.0.0.1:8000/sse",
    "enabled": true
  }
}

3. Cursor IDE でコードレビューツールを使用し、コードを選択してコンテキストを提供することでコードレビューを行います。

高度な使用法

• --transport オプションで、“sse”（Cursor IDE との統合に使用）または“stdio”（コマンドラインでの使用に使用）を選択できます。
• --port オプションで、SSE サーバーのポート番号を指定できます（デフォルト：8000）。

📚 ドキュメント

設定オプション

• --transport：“sse”（Cursor IDE 統合用）または“stdio”（コマンドライン使用用）を選択します。
• --port：SSE サーバーのポート番号を指定します（デフォルト：8000）。

📄 ライセンス

MIT License